Varje år rapporterar elnätsbolagen i Sverige in uppgifter till Energimarknadsinspektionen EI om hur långa elavbrott de har haft i sina elnät samt annan information som behövs för att säkerställa att elnätet håller en god kvalitet. SAIFI, SAIDI och CAIDI är tre olika avbrottsindikatorer som väl skildrar vilken kvalitet nätet håller då de ger siffror på hur många avbrott och hur långa avbrott som uppstått i nätet. För att uppnå så låga värden som möjligt på dessa indikatorer behöver nätet utrustas med hjälpmedel för att snabbt hitta och åtgärda fel. Detta görs med fördel med hjälp av felindikeringsutrustning och fjärrstyrd utrustning i stationerna. För att ta reda på hur mycket effektivare felavhjälpningen blir med felindikering med signal till driftcentral och fjärrstyrning har två olika studier utförts. Dels har ett fiktivt felscenario på en verklig slinga tagits fram för att undersöka hur driftledningsingenjörer arbetar vid ett fel och vilka steg som ingår vid felavhjälpning beroende på om det finns fjärrstyrning och felindikering med signal till driftcentral eller inte. Dessutom har avbrott längre än tre minuter i två av Göteborg Energi Nät AB:s mottagningsstationer under 2018–2020 studerats i syfte att utreda om avbrottstiderna hade kunnat förbättras om nätet hade haft fler stationer med felindikering med signal till driftcentral och fjärrstyrning. För att illustrera avbrottstider kommer avbrottsindikatorn CAIDI att användas som illustrerar just hur lång avbrottstid varje kund har i genomsnitt vid ett fel. Resultatet av undersökningen visar att avbrottstiderna för de undersökta felen hade kunnat bli kortare för flertalet kunder med hjälp av möjlighet till fjärrstyrning och felindikering med signal till driftcentral. Det är dock viktigt att poängtera att enbart fjärrutrustning och felindikering med signal till driftcentral ej kan förbättra avbrottstiden för alla fel utan vissa långa avbrottstider beror på andra faktorer såsom utrustning som ej fungerar rätt. / Every year the electricity network companies in Sweden reports to Energimarknadsinspektionen (EI) about how long power outages they have had in their networks as well as other data needed to ensure the network quality. SAIDI, SAIFI and CAIDI are three different reliability indicators that depicts the quality of the network as they give numbers on how many and how long outages that have occurred in the network. To achieve as low values as possible on these indicators the network must be provided with equipment such as fault indicators and remote-control equipment to quickly find and fix faults in the network. To find out how much more efficient the fault clearing gets with fault indicators and remote control, two different studies have been performed. For the first study a fictitious scenario has been produced to investigate how operations management engineers handle the same fault and which steps that are made based on different conditions regarding fault detectors and remote control. For the other study, outages longer than three minutes in two of Gothenburg energy’s receiving stations during 2018-2020 have been analysed to investigate if the duration could have been shorter if the network would have had more stations with fault indicators and remote control. To illustrate the duration of the outage, the reliability indicator CAIDI will be used as it illustrates the average duration of the outage forevery customer. The result of the investigation shows that the duration of the outage for the analysed faults would have been shorter for most of the customers with more remote control and fault indicators. Although it is important to point out that not all faults in the network can be solved quicker with remote control and fault indicators since some long interruption times is a result of other factors such as equipment that doesn’t work properly.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hv-18147 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Gustafsson, Jenny |
| Publisher | Högskolan Väst, Avdelningen för Industriell ekonomi, Elektro- och Maskinteknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds