Return to search

Abordagem multicriterial difusa como apoio ao processo decisório para a identificação de um regime de vazões ecológicas no baixo curso do rio São Francisco

Submitted by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2015-12-01T16:53:06Z
No. of bitstreams: 1
MEAU 2010 - Dissertação Edilson - Versão Final Março de 2010.pdf: 9969420 bytes, checksum: ad9dce7c3e64d844e223a1b9c35d55e9 (MD5) / Approved for entry into archive by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2016-01-15T18:04:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1
MEAU 2010 - Dissertação Edilson - Versão Final Março de 2010.pdf: 9969420 bytes, checksum: ad9dce7c3e64d844e223a1b9c35d55e9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-15T18:04:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1
MEAU 2010 - Dissertação Edilson - Versão Final Março de 2010.pdf: 9969420 bytes, checksum: ad9dce7c3e64d844e223a1b9c35d55e9 (MD5) / Esta pesquisa tem como objetivo investigar a aplicação da análise multicriterial,
numa abordagem baseada em lógica difusa, em apoio à tomada de decisão no gerenciamento de águas, especificadamente com relação ao estabelecimento de um regime de vazões ecológicas, tendo como o estudo de caso, o baixo curso do rio São Francisco. Para efetuar a pesquisa, inicialmente foram investigadas as características ambientais (físicas, sociais, econômicas e ecológicas) da área em estudo, que possam ser relevantes para a problemática do estabelecimento de um
regime de vazões ecológicas. Os resultados da análise do contexto ambiental da área de estudo serviram como base para a construção de um modelo de representação das relações causa-efeito, um modelo da estrutura de procedimentos envolvidos e um modelo da dinâmica do fluxo hídrico. A representação do
conhecimento em modelos ambientais tem o objetivo de auxiliar os tomadores de
decisão a identificar os elementos constituintes do processo decisório e tornar a decisão demonstrável, através das relações causais, esquemas cognitivos e valores
numéricos. Dados e resultados dos modelos criados foram inseridos em procedimentos de análise multicriterial. Para isto, foram escolhidos quatro métodos de análise multicriterial e estes métodos foram implementados em um aplicativo computacional programado para avaliar alternativas utilizando os métodos escolhidos, sob lógica clássica e lógica difusa. Com uma interface comparativa, o aplicativo utilizou dados e estudos provenientes do processo de determinação das vazões ecológicas na área de estudo, principalmente do Grupo de Recursos
Hídricos (GRH) da Universidade Federal da Bahia (UFBA), através da rede de pesquisadores ECOVAZÃO (CNPq/CT-HIDRO) e do projeto AMODOUTOR (Abordagem Multiobjetivo para Decisão de Outorga). Experimentos feitos com o uso do aplicativo foram analisados para verificação da aplicabilidade da lógica difusa à tomada de decisão quanto ao estabelecimento de um regime de vazões ecológicas para ao baixo curso do rio São Francisco. Como resultado final, constatou-se a grande importância da modelagem ambiental na representação dos fenômenos naturais, pois seus dados e resultados podem ser inseridos em procedimentos de análise multicriterial. Verificou-se também a aplicabilidade da lógica difusa nestes procedimentos através dos resultados comparativos dos experimentos realizados com o aplicativo computacional criado. Nas comparações, a análise multicriterial difusa se mostrou mais sensível ao comportamento das variáveis ambientais (indicadores) que a análise multicriterial clássica. A metodologia contou com um processo de interação com as Câmaras Técnicas (CT's) do Comitê da Bacia
Hidrográfica do São Francisco (CBHSF), ocorrido entre 2006 e 2008.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/18487
Date11 January 2010
CreatorsSilva, Edilson Raimundo
ContributorsMedeiros, Yvonilde Dantas Pinto, Srdjevic, Bojan, Medeiros, Yvonilde Dantas Pinto, Freitas, Ilce Marília Dantas Pinto de, Valença, Mêuser Jorge Silva
PublisherUniversidade Federal da Bahia. Escola Politécnica, Engenharia Ambiental Urbana, UFBA, brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0024 seconds