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Avalia??o de Dist?rbios da Voz por meio de An?lise de Quantifica??o de Recorr?ncia - Disserta??o de Vin?cius.pdf: 7744379 bytes, checksum: b37c5b63c8215202c446070b7967e267 (MD5) / Approved for entry into archive by Alex Sandro R?go (alex@ifpb.edu.br) on 2016-09-01T13:09:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1
Avalia??o de Dist?rbios da Voz por meio de An?lise de Quantifica??o de Recorr?ncia - Disserta??o de Vin?cius.pdf: 7744379 bytes, checksum: b37c5b63c8215202c446070b7967e267 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-01T13:09:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Avalia??o de Dist?rbios da Voz por meio de An?lise de Quantifica??o de Recorr?ncia - Disserta??o de Vin?cius.pdf: 7744379 bytes, checksum: b37c5b63c8215202c446070b7967e267 (MD5)
Previous issue date: 2014-02 / Dist?rbios da voz podem atingir diferentes faixas et?rias, afetando a qualidade vocal,
prejudicando a comunica??o por meio da voz. T?cnicas de processamento digital de sinais de voz
podem ser empregadas para auxiliar outros m?todos de avalia??o de dist?rbios da voz, tais como
an?lise otorrinolaringol?gica e an?lise perceptivo-auditiva. A an?lise de quantifica??o de recorr?ncia ?
uma t?cnica n?o linear de an?lise de s?ries temporais, empregada neste trabalho, para a avalia??o
de dist?rbios da voz. As caracter?sticas n?o lineares inerentes ao sistema de produ??o da fala s?o
representadas pelas estruturas dos gr?ficos de recorr?ncia, que se modificam de acordo com o grau do
desvio vocal ou pela presen?a de patologia lar?ngea. Nesta pesquisa, dist?rbios da voz s?o analisados
e classificados considerando-se duas abordagens: 1) An?lise de sinais de vozes de locutores afetados
por patologias lar?ngeas; e 2) an?lise de sinais de vozes infantis diagnosticadas de acordo com o grau
de intensidade do desvio vocal. As medidas de quantifica??o de recorr?ncia foram extra?das com e sem
segmenta??o, de acordo com taxas de recorr?ncia em patamares de 1% a 5%. As medidas empregadas
na an?lise sem segmenta??o foram: determinismo (DET), comprimento m?ximo das linhas diagonais
(Lmax ), entropia de Shannon (ENTR), tend?ncia (TREND), laminaridade (LAM), tempo de perman?ncia
(T T) e comprimento m?ximo das linhas verticais (Vmax ). Na an?lise dos sinais segmentados foram
acrescentadas as medidas: transitividade (TRANS), rela??o entre determinismo e taxa de recorr?ncia
(RAT IO), diverg?ncia (DIV), comprimento m?dio das linhas diagonais (Lmed ), tempo de recorr?ncia do
tipo 1 (T1), tempo de recorr?ncia do tipo 2 (T2), entropia do tempo de recorr?ncia do tipo 1 (RPDE) e
o raio de vizinhan?a (RAIO). O objetivo ? identificar a melhor medida ou a combina??o mais eficiente,
o patamar de taxa de recorr?ncia ideal e o tipo de processamento (com ou sem segmenta??o) para
os quais se obt?m uma maior discrimina??o entre as classes envolvidas. Na separa??o entre vozes
saud?veis e vozes patol?gicas, a medida Lmax foi a mais eficiente, com taxa de recorr?ncia de 2% e an?lise
discriminante quadr?tica (QDA) na classifica??o. Isto indica que a forma??o de estruturas diagonais nos
gr?ficos de recorr?ncia ? um fator importante de discrimina??o, estando mais presente em sinais de vozes
saud?veis. Na classifica??o com redes neurais artificiais e medidas extra?das com segmenta??o, a acur?cia
m?xima foi 99,11% 0,90%, discriminando vozes saud?veis de vozes afetadas por n?dulos, com as 15
medidas combinadas e taxa de recorr?ncia at? 1%. Na avalia??o dos desvios vocais das vozes infantis, na
discrimina??o entre vozes saud?veis e vozes alteradas, a maior acur?cia foi de 88,22% 0,93%, com 8
medidas combinadas, extra?das sem segmenta??o, e taxa de recorr?ncia de 4%. Na discrimina??o entre
o grau geral leve e o grau geral moderado, obteve-se uma acur?cia de 88,47% 3,71%, com taxa de
recorr?ncia de 5%, combinando 7 medidas. A medida Lmax se destacou na discrimina??o entre vozes
saud?veis e alteradas. Na discrimina??o entre os desvios leve e moderado, as medidas T T e DET foram
determinantes na detec??o do grau do desvio vocal. A forma??o de estruturas verticais nos gr?ficos de
recorr?ncia, relacionada com o comportamento ca?tico do sinal, representada por T T, se mostrou mais
presente em sinais de vozes com maior desvio vocal, enquanto que a forma??o de estruturas diagonais
? mais presente em vozes com desvio mais leve a saud?vel. Os resultados encontrados, nesta pesquisa,
indicam que a an?lise de quantifica??o de recorr?ncia ? eficiente em detectar a presen?a e o grau de
dist?rbios vocais, podendo ser empregada em m?todos de avalia??o, triagem e monitoramento vocal.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ifpb.edu.br:177683/237 |
| Date | 02 1900 |
| Creators | Vieira, Vin?cius Jefferson Dias |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional do IFPB, instname:Instituto Federal da Paraíba, instacron:IFPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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