En esta tesis doctoral se describen las investigaciones realizadas con el objetivo de determinar
las mejores tecnicas para construir un Reconocedor de Entidades Nombradas
en Arabe. Tal sistema tendria la habilidad de identificar y clasificar las entidades
nombradas que se encuentran en un texto arabe de dominio abierto.
La tarea de Reconocimiento de Entidades Nombradas (REN) ayuda a otras tareas de
Procesamiento del Lenguaje Natural (por ejemplo, la Recuperacion de Informacion, la
Busqueda de Respuestas, la Traduccion Automatica, etc.) a lograr mejores resultados
gracias al enriquecimiento que a~nade al texto. En la literatura existen diversos trabajos
que investigan la tarea de REN para un idioma especifico o desde una perspectiva
independiente del lenguaje. Sin embargo, hasta el momento, se han publicado muy
pocos trabajos que estudien dicha tarea para el arabe.
El arabe tiene una ortografia especial y una morfologia compleja, estos aspectos aportan
nuevos desafios para la investigacion en la tarea de REN. Una investigacion completa
del REN para elarabe no solo aportaria las tecnicas necesarias para conseguir
un alto rendimiento, sino que tambien proporcionara un analisis de los errores y una
discusion sobre los resultados que benefician a la comunidad de investigadores del
REN. El objetivo principal de esta tesis es satisfacer esa necesidad. Para ello hemos:
1. Elaborado un estudio de los diferentes aspectos del arabe relacionados con dicha
tarea;
2. Analizado el estado del arte del REN;
3. Llevado a cabo una comparativa de los resultados obtenidos por diferentes
tecnicas de aprendizaje automatico;
4. Desarrollado un metodo basado en la combinacion de diferentes clasificadores,
donde cada clasificador trata con una sola clase de entidades nombradas y emplea
el conjunto de caracteristicas y la tecnica de aprendizaje automatico mas
adecuados para la clase de entidades nombradas en cuestion.
Nuestros experimentos han sido evaluados sobre nueve conjuntos de test. / Benajiba, Y. (2009). Arabic named entity recognition [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/8318
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upv.es/oai:riunet.upv.es:10251/8318 |
| Date | 24 May 2010 |
| Creators | Benajiba, Yassine |
| Contributors | Rosso ., Paolo, Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació |
| Publisher | Universitat Politècnica de València |
| Source Sets | Universitat Politècnica de València |
| Language | English |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| Source | Riunet |
| Rights | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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