Hydropower plays an important role in the Swedish power system and is a valuable renewable energy source with great ability for regulation. It is, therefore, crucial to plan and optimize hydropower in a way that is effective. In this project, the Skellefte River is modeled with the software Spine. The focus is on applying a piece-wise linear function to describe the electricity production, instead of a simpler linear one, and optimizing the profit. The results of the optimization indicate that the piece-wise linear function gives accurate values on the electricity production. This work has also further contributed to the development of Spine. / Vattenkraft spelar en viktig roll i det svenska elsystemet och är en värdefull förnybar energikälla med stor regleringsförmåga. Det är därför avgörande att planera och optimera vattenkraft på ett effektivt sätt. I detta projekt modelleras Skellefteälven med programvaran Spine. Fokus ligger på att tillämpa en styckvis linjär funktion för att beskriva elproduktionen istället för att använda en enklare linjär funktion. Modellen optimeras efter pris. Resultaten av optimeringen indikerar att den styckvis linjära funktionen ger korrekta värden på elproduktionen. Detta arbete har också bidragit till den fortsatta utvecklingen av Spine. / Kandidatexjobb i elektroteknik 2022, KTH, Stockholm
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-322743 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Löfgren, Siri, Seppälä, Iiris |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2022:147 |
Page generated in 0.0023 seconds