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Previous issue date: 2010-11-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The Health Geography has been contributing a lot in the studies on the health-disease process. This approach allows to understand the dynamics that occurs in the geographical space regarding a certain worsen or disease. The behavior of the space distribution of the dengue is a good example to comprehend this dynamic. Thus this research tried to associate the larval density using LIRAa, but carrying in environmental and social factors consideration that are associates in the health-disease process. Having as base data infestation predial and the kinds of the places mosquito obtained by LIRAa in the period from 2008 to 2009, they were used the averages of the first semester identifying that 47,2% of the stratums found introduce infestation high risk and the most vulnerable areas to the vector are the north, east, center-south and south zones. However, using the averages for the second semester, it identifies a reduction of the stratums found with infestation high risk, representing 15% located in the north and east zones.
The combat of dengue vector is a commitment of all society and requires attention not only of sectors linked to the greets, but of sectors that are directly associated to the incidence of dengue vector, such as public cleansing services and sanitation. Manaus for it geographical location and climate finishes being a propitious area for a dengue epidemic. Understanding the factors human and environmental for draw the dengue in Manaus is a perspective that should be adopted, mostly as instrument that can assist the control actions of the vector / A Geografia da Saúde tem contribuído bastante nos estudos sobre o processo saúde-doença. Essa abordagem permite compreender a dinâmica que ocorre no espaço geográfico em relação a um determinado agravo ou doença. O comportamento da distribuição espacial do dengue é um bom exemplo para compreender essa dinâmica. Dessa forma, essa pesquisa procurou associar a densidade larval na cidade de Manaus através do Levantamento de Índice Rápido do Aedes aegypti (LIRAa), mas levando em consideração fatores ambientais e sociais que estão associados no processo saúde-doença.
Tendo como base os dados de infestação predial e os tipos de criadouros do mosquito obtidos pelo LIRAa no período de 2008 a 2009, foram utilizadas as médias dos dados do primeiro semestre, identificando que 47,2% dos estratos mapeados apresentam alto risco de infestação, sendo que as áreas mais vulneráveis ao vetor são as zonas norte, leste, centro-sul e sul. No entanto, utilizando as médias para o segundo semestre, identifica-se uma redução dos estratos mapeados com alto risco de infestação, representado 15%, localizados nas zonas norte e leste. O combate ao vetor da dengue é um compromisso de toda a sociedade e requer atenção não apenas de setores ligados à área da saúde, mas de outros setores que também estão associados ao controle do vetor, como por exemplo, limpeza pública e saneamento. Manaus por sua localização geográfica e seu clima acaba sendo o espaço propício para uma possível epidemia de dengue. Portanto, compreender os fatores socioambientais para mapear o dengue é uma perspectiva que deve ser adotada, principalmente com a ajuda de instrumentos que possam auxiliar as ações de controle vetorial, como é o caso do LIRAa.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/2800 |
Date | 30 November 2010 |
Creators | Souza, Renato Ferreira de |
Contributors | Albuquerque, Adorea Rebello da Cunha |
Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Geografia, UFAM, BR, Instituto de Ciências Humanas e Letras |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | -4057401968254095275, 600, 600, -1922309773983257291 |
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