[pt] A construção de um poço de petróleo requer um planejamento extenso e antecipado. Dentre os vários objetivos deste planejamento, está a verificação da necessidade de aquisição de materiais e equipamentos para a realização das etapas da construção do poço. Tais aquisições muitas vezes envolvem contratações longas e, posteriormente, requerem um grande tempo para entrega, podendo chegar a anos. Como este planejamento é realizado em um cenário de muitas incertezas, várias técnicas, utilizando diversos tipos de dado, já foram propostas para correlacionar poços, de modo a obter antecipadamente as necessidades de materiais e equipamentos para construir um novo poço. Um desses tipos de dado é o perfil litológico, que contém os seguimentos de rochas presentes pela extensão do poço, coletados através de sensores e outros meios presentes durante a perfuração. Este perfil litológico pode ser gerado artificialmente para poços ainda não perfurados, através de dados sísmicos. Este trabalho propõe uma nova metodologia para agrupar poços de petróleo. A medida de distância será calculada com base no grau de similaridade entre poços, obtido através da aplicação de algoritmo de alinhamento de sequências, que, por sua vez, são geradas exclusivamente a partir dos perfis litológicos de tais poços. Desta forma, é possível obter poços correlatos a um determinado poço. Para validação da metodologia, foram realizados experimentos de clusterização envolvendo dados de 120 poços da costa sudeste brasileira. / [en] The construction of an oil well requires extensive and advanced planning. Among the various objectives of this planning is the verification of the need to purchase materials and equipment to carry out the stages of construction of the well. Such acquisitions often involve long contracts and, later, require a long lead-time, which can reach years. As this planning is carried out in a scenario of many uncertainties, several techniques, using different types of data, have already been proposed to correlate wells, in order to obtain in advance the material and equipment requirements to build a new well. One of these types of data is the lithological profile, which contains the rock segments present throughout the length of the well, collected through sensors and other methods present during the drilling. It is possible to generate artificial lithological profiles for not yet drilled wells, through seismic data. This work proposes a new methodology for grouping oil wells. The distance measure is based on the degree of similarity between wells, obtained by applying a sequence alignment algorithm, which, in turn, are generated exclusively from the lithological profiles of such wells. In this way, it is possible to obtain wells related to a specific well. To validate the methodology, clustering experiments involves data from 120 wells on the southeastern Brazilian coast.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:56156 |
| Date | 25 November 2021 |
| Creators | WALDIR JOSE PEREIRA JUNIOR |
| Contributors | MARCELO GATTASS |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0017 seconds