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Cross-modal predictive mechanisms during speech perception

El objetivo de esta tesis es investigar los mecanismos predictivos
que operan de forma online durante la percepción audiovisual de
una lengua. La idea de que existen mecanismos predictivos que
actúan a distintos niveles lingüísticos (sintáctico, semántico,
fonológico...) durante la percepción de una lengua ha sido
ampliamente apoyada recientemente por literatura. Sin embargo,
casi toda la literatura está relacionada con los fenómenos
predictivos dentro de la misma modalidad sensorial (visual o
auditiva). En esta tesis, investigamos si la predicción online
durante la percepción del habla puede ocurrir a través de
distintas modalidades sensoriales. Los resultados de este trabajo
aportan evidencias de que la información visual articulatoria
puede ser utilizada para predecir la subsiguiente información
auditiva durante el procesamiento de una lengua. Además, los
efectos de la predicción intermodal se observaron únicamente
en la lengua nativa de los participantes pero no en una lengua
con la que no estaban familiarizados. Esto nos lleva a concluir
que representaciones fonológicas bien establecidas son
esenciales para que ocurra una predicción online a través de
modalidades. El último estudio de esta tesis reveló, mediante el
uso de ERPs, que la información visual articulatoria puede
ejercer una influencia más allá de las etapas fonológicas. En
concreto, la saliencia visual de la primera sílaba de una palabra
influye durante la etapa de selección léxica, interaccionando con
los procesos semánticos durante la comprensión de frases. Los
resultados obtenidos en esta tesis demuestran la existencia de
mecanismos predictivos a través de distintas modalidades
sensoriales, basados en información articulatoria visual. Estos
mecanismos actúan de forma online, haciendo uso de la
información multisensorial disponible durante la percepción de
una lengua, para optimizar su procesamiento. / The present dissertation addresses the predictive mechanisms
operating online during audiovisual speech perception. The idea
that prediction mechanisms operate during the perception of
speech at several linguistic levels (i.e. syntactic, semantic,
phonological….) has received increasing support in recent
literature. Yet, most evidence concerns prediction phenomena
within a single sensory modality, i.e., visual, or auditory. In this
thesis, I explore if online prediction during speech perception
can occur across sensory modalities. The results of this work
provide evidence that visual articulatory information can be used
to predict the subsequent auditory input during speech
processing. In addition, evidence for cross-modal prediction was
observed only in the observer’s native language but not in
unfamiliar languages. This led to the conclusion that well
established phonological representations are paramount for
online cross-modal prediction to take place. The last study of
this thesis, using ERPs, revealed that visual articulatory
information can have an influence beyond phonological stages.
In particular, the visual saliency of word onsets has an influence
at the stage of lexical selection, interacting with the semantic
processes during sentence comprehension. By demonstrating
the existence of online cross-modal predictive mechanisms
based on articulatory visual information, our results shed new
lights on how multisensory cues are used to speed up speech
processing.

Identiferoai:union.ndltd.org:TDX_UPF/oai:www.tdx.cat:10803/293266
Date29 November 2013
CreatorsSánchez García, Carolina, 1984-
ContributorsSoto-Faraco, Salvador, 1970-, Universitat Pompeu Fabra. Departament de Ciències Experimentals i de la Salut
PublisherUniversitat Pompeu Fabra
Source SetsUniversitat Pompeu Fabra
LanguageEnglish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Format194 p., application/pdf
SourceTDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
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