Denna rapport beskriver ett kandidatarbete som utfördes av åtta studenter i kursen TDDD96 - Kandidatprojekt i programvaruutvecklingvid Linköpings universitet våren 2021. Projektet handlade om att skapa ett system för att spåra och visualisera förekomsten av farliga ämnen som kan förekomma på olycksplatser och på så sätt underlätta räddningstjänstens arbete. Resultatet av projektet bestod av en sensorenhet som fästs på räddningspersonalens hjälm. Sensorenheten detekterar halten butan, vätgas, ammoniak, sulfider och bensen i luften och skickar dessa värden tillsammans med GPS och acceleration till en instrumentbräda. Där visas all data och kan användas avbakre led. Rapporten beskriver projektets arbete beställt av forskningsgruppen Ubiquitous Computing and Analytics Group vid Institutionen för Datavetenskap på Linköpings universitet. Teorin kring systemet lägger grunden till förståelse av rapporten, samt hur arbete kan effektiviseras med hjälp av till exempel Scrum, parprogrammering och ärendespårning (eng.issue tracking). Rapporten redovisar även projektets resultat och hur den slutgiltiga produktens hårdvara, server och användargränssnitt fungerar. Till sist presenteras gruppmedlemmarnas individuella bidrag som innehåller djupdykningar inom olika områden med koppling till projektet.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:liu-177679 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Evansson, Aleksi, Gustafsson, Martin, Hennings, Mathilde, Johansson, Alexander, Lång, Elise, Stål, Gustav, Widén, Ludvig, Öhrström, Frans |
| Publisher | Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0028 seconds