L'essor du Python comme language scientifique et la popularité grandissante du calcul GPGPU constitue un environnement fertile pour le développement de PyTissueOptics, un simulateur de propagation de la lumière dans les tissus, qui est un module entièrement programmé en Python, qui se concentre sur la mise en œuvre simple et compréhensible des mécanismes de propagation de la lumière, afin de catalyser la démocratisation de cette technique. Dans ce mémoire, nous explorons la théorie derrière le modèle de Monte Carlo, visitons les aspects techniques de la réalisation du projet, expliquons les différentes possibilités d'utilisation et comparons avec des modules connus, tel que MCML et MCX. / The rise of Python as a scientific language and the growing popularity of GPGPU computing creates a fertile environment for the development of PyTissueOptics, a light propagation simulator in tissues, which is a module entirely programmed in Python. It focuses on the simple and comprehensible implementation of light propagation mechanisms, aiming to catalyze the democratization of this technique. In this thesis, we explore the theory behind the Monte Carlo model, examine the technical aspects of the project's realization, explain the various usage possibilities, and compare it with known modules, such as MCML and MCX.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LAVAL/oai:corpus.ulaval.ca:20.500.11794/150864 |
| Date | 23 September 2024 |
| Creators | Vigneault, Marc-André |
| Contributors | Côté, Daniel |
| Source Sets | Université Laval |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | COAR1_1::Texte::Thèse::Mémoire de maîtrise |
| Format | 1 ressource en ligne (x, 93 pages), application/pdf |
| Rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
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