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Previous issue date: 2015-08-20 / This study aims to estimate hydric availability in Piquiri River basin based on the historical
flow series and precipitation from 1980 to 2010 in order to associate them to the rainfall
estimates provided by Eta, a regional weather model, until 2098. The series of annual
minimum flows (Q7) and minimum of seven-day flows with a registering period of ten years
(Q7,10) were submitted to statistical analysis to identify the probabilistic model that best fitted
the data for each station. Thus, in order to obtain the retention curve, a procedure was
carried out based on the obtained frequency classes. The average values of annual rainfall,
precipitation of the driest quarter, precipitation of the wettest quarter, precipitation of the
driest semester and precipitation of the wettest quarter of the basin were determined using
the IDW interpolation method using a geographic information system (SIG). From all
precipitation and flow obtained values, regressions were performed among (Q7), (Q7,10), (Q
90%), (Q 95%) flows and rainfalls (total annual, the driest quarter, the wettest quarter, the driest
semester and the wettest semester) associated with the drainage area. Standard statistical
tests were carried out to assure the quality of the generated model.For estimates of future
flows, it was necessary to obtain data of future annual rainfall, simulated by the weather
model Eta, from 2010 to 2098, which were provided by the Weather Forecasting and Climate
Studies Center (CPTEC/INPE). The independent variable that best corresponds to the
proposed standards during the study was the total annual rainfall in order to define the
rainfall-runoff basin model. According to the future data of annual rainfall and drainage area,
through the rainfall-runoff model, it was possible to obtain estimates of future minimum flows
and carry out the trend analysis of time series with the series of future flow estimates.
Therefore, a simple linear filter was used for smoothing the data series. It was not possible to
find a pattern of rainfall related to the driest and wettest months in Piquiri River basin.
Multiple linear model fitted best to the data, whose coefficient of determination (R)2was 0.67.
The charts concerning generated trend analysis showed little increase in total annual rainfall
index, simulated for the future in the studied region, when compared to the historical series. It
was also observed that both members of the Eta model showed similar results. The values of
minimum flows estimated for the future have provided to the basin an area without water
deficit under natural conditions / O objetivo deste trabalho foi estimar a disponibilidade hídrica na bacia hidrográfica do Rio
Piquiri por meio das séries históricas de vazão e precipitação no período de 1980 2010 e
relacioná-las com as estimativas de precipitação fornecidas pelo modelo climático regional
Eta até o ano de 2098. As séries de vazões mínimas anuais (Q7) e vazões mínimas com
sete dias de duração com um período de retorno de dez anos (Q7,10) para cada estação
foram submetidas à análise estatística, para identificar o modelo probabilístico que melhor
se ajustasse aos dados. Para a obtenção da curva de permanência, realizou-se o
procedimento baseado na obtenção de classes de frequência. Os valores da média de
precipitação anual, precipitação do trimestre mais seco, precipitação do trimestre mais
chuvoso, precipitação do semestre mais seco e precipitação do semestre mais chuvoso
sobre a bacia foram determinados utilizando o método de interpolação IDW por um sistema
de informação geográfica (SIG). A partir de todos os valores de precipitação e vazão
encontrados, foram realizadas as regressões entre as vazões (Q7), a (Q7,10), a (Q 90%), a (Q
95%) e as precipitações (total anual, trimestre mais seco, trimestre mais chuvoso, semestre
mais seco e semestre mais chuvoso) juntamente com a área de drenagem. Foram
realizados testes estatísticos padrão para comprovar a qualidade do modelo gerado. Para a
estimativas de vazões futuras, foi necessário obter os dados de precipitação total anual
futuros simulados pelo modelo climático Eta, para o período de 2010 a 2098, os quais foram
fornecidos pelo Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC/INPE).A
variável explicativa que melhor correspondeu aos padrões propostos durante o estudo para
definir o modelo chuva-vazão da bacia foi a precipitação total anual. De posse dos dados
futuros de precipitação total anual e área de drenagem, através do modelo chuva-vazão,
foram obtidas as estimativas de vazões mínimas futuras e realizada a análise de tendência
da série histórica juntamente com a série de estimativas de vazão futura. Para tanto,
empregou-se um filtro linear simples para a suavização da série de dados. Não foi possível
encontrar um padrão de pluviosidade em relação aos meses mais secos e mais chuvosos
na bacia hidrográfica do rio Piquiri. O modelo linear múltiplo foi o que melhor se ajustou aos
dados, cujo coeficiente de determinação (R)2foi igual a 0,67. Os gráficos de análise de
tendência gerados indicaram pequeno aumento no índice de precipitação total anual
simulado para o futuro na região estudada, em comparação à série histórica, e observouseque
os dois membros do modelo Eta apresentaram resultados semelhantes. Os valores
de vazões mínimas, estimados para o futuro, conferem à bacia uma área sem restrições
hídricas em condições naturais.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.unioeste.br:tede/250 |
| Date | 20 August 2015 |
| Creators | Gollin, Gisele Maria |
| Contributors | Mello, Eloy Lemos de, Frigo, Jiam Pires, Gomes, Benedito Martins, Boas, Marcio Antonio Vilas, Gotardo, Jackeline Tatiane |
| Publisher | Universidade Estadual do Oeste do Parana, Programa de Pós-Graduação "Stricto Sensu" em Engenharia Agrícola, UNIOESTE, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE, instname:Universidade Estadual do Oeste do Paraná, instacron:UNIOESTE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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