[pt] Cenários de falhas em plataformas offshore constituem riscos ambientais, sociais e
econômicos significativos devido à amplitude dos danos que podem ser provocados.
Portanto, neste contexto, a adoção de boas práticas de gestão de manutenção é
necessária, permitindo a continuidade operacional, através da integridade de ativos. No
entanto, há ainda uma necessidade de estudos com uma abordagem holística para uma
avaliação multinível de ativos, através de abordagens modernas que mitiguem as
limitações da análise de modos e efeitos de falha (FMEA) tradicional. Desse modo,
esta pesquisa propõe um framework para a análise FMEA que considera a
subjetividade e as importâncias relativas dos critérios de risco, através de uma
abordagem integrada que utiliza sistemas hierárquicos de inferência e modelos
multicritério, como o Best-Worst Method (BWM) e o fuzzy VIsekriterijumsko
KOmpromisno Rangiranje (VIKOR) para fornecer uma classificação estruturada de
ativos, orientando o gestor na priorização de manutenção. Esse framework foi validado
por meio de um estudo empírico em uma plataforma do tipo Floating Production
Storage and Offloading (FPSO), que abordou a problemática da corrosão externa para
gestão de manutenção, com base na coleta de dados triangulados. Portanto, a presente
pesquisa traz contribuições teóricas ao preencher lacunas através da propositura e
aplicação de metodologias integradas, e contribuições práticas ao fornecer aos
gestores, responsáveis pela formulação de planos de manutenção, elementos objetivos
para uma tomada de decisão mais eficaz, sob o paradigma da confiabilidade. Esse
framework pode ser aplicado em outros domínios através do ajuste de critérios
avaliativos. / [en] Failure scenarios in offshore platforms pose significant environmental, social, and
economic risks due to the magnitude of potential damages they can cause. Therefore, in
this context, the adoption of good maintenance management practices is necessary,
enabling operational continuity through asset integrity. However, there is still a need for
studies with a holistic approach for a multi-level assessment of assets, using modern
approaches to mitigate the limitations of traditional Failure Mode and Effects Analysis
(FMEA). Thus, this research proposes a framework for FMEA that considers the
subjectivity and relative importance of risk criteria, through an integrated approach
using hierarchical inference systems and multi-criteria models such as the Best-Worst
Method (BWM) and fuzzy VIsekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR) to
provide a structured classification of assets, guiding managers in maintenance
prioritization. This framework was validated through an empirical study on a Floating
Production Storage and Offloading (FPSO) platform, addressing the issue of external
corrosion for maintenance management, based on triangulated data collection.
Therefore, this research brings theoretical contributions by filling gaps through the
proposal and application of integrated methodologies, and practical contributions by
providing managers responsible for formulating maintenance plans with objective
elements for more effective decision-making under the reliability paradigm. This
framework can be applied in other domains by adjusting evaluative criteria.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:66917 |
| Date | 04 June 2024 |
| Creators | BRUNA CRISTINA SIQUEIRA KAISER |
| Contributors | RODRIGO GOYANNES GUSMAO CAIADO, RODRIGO GOYANNES GUSMAO CAIADO, RODRIGO GOYANNES GUSMAO CAIADO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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