Orientador: Daniele Barroca Marra Alves / Resumo: Uma das principais fontes de erro sistemático no posicionamento pelo GNSS (Global Navigation Satellite System) é a ionosfera, a qual está relacionada ao conteúdo total de elétrons (TEC - Total Electron Content). O TEC por sua vez é influenciado por diversas variáveis, entre elas os ciclos solares, época do ano, hora local, localização geográfica, atividade geomagnética, além de irregularidades. Com o intuito de minimizar os efeitos causados pela ionosfera vários modelos têm sido desenvolvidos. Os GIMs (Global Ionospheric Maps) são um exemplo, disponibilizados por diversos centros, como o CODE (Center for Orbit Determination in Europe) o qual tem maior concentração de estações na Europa e sua precisão varia de acordo com o número de estações, a região do globo, o período dos dados, além de outros fatores. Por isso a precisão dos GIMs pode variar de 2 a 8 TECU (TEC Unit). Mas, devido sua característica global, apenas parte dos erros ionosféricos são reduzidos quando empregados para fins de posicionamento. Portanto, nessa pesquisa, foram utilizados dados da RBMC (Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo dos Sistemas GNSS), do IGS e da RAMSAC (Red Argentina de Monitoreo Satelital Contínuo) durante o período de baixa e de alta intensidade de elétrons, no ciclo solar 24, a fim de gerar mapas ionosféricos por meio do software científico Bernese 5.2: MIBB (Mapa Ionosférico Brasileiro a partir do Bernese). Após a geração dos MIBBs, os mesmos puderam ser comparados com os disponibiliz... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The ionosphere is one of the main sources of systematic errors in GNSS (Global Navigation Satellite System), and is directly related to the TEC (Total Electron Content). The TEC is influenced by several variables: solar cycle, time of the year, local time, geographic position, geomagnetic activity, and other irregularities. In order to minimize the effects caused by the ionosphere different models have been developed, among them we can highlight the GIMs (Global Ionospheric Maps). They are provided by several centers, such as CODE (Center for Orbit Determination in Europe). In general, the accuracy of models varies with the number of stations, the region of the globe, the data period, and other factors. According to some authors, the GIMs’ accuracy can go from 2 to 8 TECU (TEC Unit). However, due to its global characteristic, few parts of the ionospheric errors are reduced when employed for positioning purposes. In this sense, we propose a strategy that combines data derived from RBMC (Brazilian Network for Continuous Monitoring of GNSS), IGS (International GNSS Service) and RAMSAC (Red Argentina de Monitoreo Satelital Contínuo) to generate a regional ionospheric map using Bernese 5.2 software. The ionospheric maps generated by proposed strategy are called Brazilian Ionospheric Map from Bernese (Mapa Ionosférico Brasileiro a partir do Bernese - MIBB). In the conducted experiments we used GNSS data derived from low and high electron intensity periods, in the solar cycle 24. A ... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000931598 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Santos, Viviane Aparecida dos |
| Contributors | Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências e Tecnologia. |
| Publisher | Presidente Prudente, |
| Source Sets | Universidade Estadual Paulista |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | text |
| Format | f. |
| Relation | Sistema requerido: Adobe Acrobat Reader |
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