The next generation 5G systems has attracted more and more attention to the rapid development of information and communication technology (ICT). Positioning is an important research area in 5G mobile networks, especially in M-MIMO wireless networks. Because the base station needs to have a knowledge of the position of the user equipment, which can direct the signal to the user equipment while reducing interference and hence improve the user throughput. But the problem is that it is difficult to determine position when users are in NLOS scenarios. In the master thesis, we conclude the existing positioning method by the literature review, as well as get the inspiration to design our research environment. Through the MATLAB simulation, we restore the Madrid city three-dimensional environment, design and confirm a new method for the positioning by the AoA and the path power in NLOS scenarios. Our results indicate that the new positioning method demonstrates a nice performance of the accurate level even in the NLOS scenarios, in which the error of the position of the user equipment is within o.5 meters. Although the method is very sensitive to the strange signal paths, we can use the path with the strongest path power to overcome this problem. Meanwhile, the performance of our new positioning method is not impacted by the existence of the scattering loss. / Nästa generations 5G-system har fått mer och mer uppmärksamhet åt den snabba utvecklingen av informations- och kommunikationsteknik (IKT). Positionering är ett viktigt forskningsområde i 5G-mobilnät, särskilt i trådlösa M-MIMO-nätverk. Eftersom basstationen behöver ha kunskap om användarutrustningens position, vilket kan rikta signalen till användarutrustningen samtidigt som störningen minskas och därmed förbättra användarens genomströmning. Men problemet är att det är svårt att bestämma positionen när användare är i NLOS-scenarier. I magisteruppsatsen avslutar vi den befintliga positioneringsmetoden genom litteraturöversikten och får inspiration att designa vår forskningsmiljö. Genom MATLAB-simuleringen återställer vi stadens tredimensionella miljö, designar och bekräftar en ny metod för positionering av AoA och bankraften i NLOS-scenarier. Våra resultat indikerar att den nya positioneringsmetoden visar en bra prestanda för den exakta nivån även i NLOS-scenarierna, där felet i användarutrustningens position ligger inom o.5 meter. Även om metoden är mycket känslig för de konstiga signalvägarna kan vi använda banan med den starkaste vägkraften för att övervinna detta problem. Samtidigt påverkas inte vår nya positioneringsmetod av spridningsförlusten.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-291444 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Xu, Zitong |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2021:55 |
Page generated in 0.0017 seconds