Made available in DSpace on 2014-06-11T19:28:29Z (GMT). No. of bitstreams: 0
Previous issue date: 2012-05-02Bitstream added on 2014-06-13T20:58:14Z : No. of bitstreams: 1
noronha_rhf_me_jabo.pdf: 321302 bytes, checksum: d82ce714785b5539d93e56570ce46f4c (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O sistema meiosi (método inter-ocupacional ocorrendo simultaneamente) é uma forma de renovação de canaviais que tem ganhado importância como meio de se reduzir os custos de produção, por meio de rotação com a soja. Neste sistema, pressupõe-se que a realização conjunta da colheita e do plantio de mudas, possa afetar a qualidade dessas operações. Partindo desta premissa, este trabalho foi desenvolvido em área de produção de cana-de-açúcar no município de Pradópolis - SP, com o objetivo avaliar a qualidade operacional do plantio mecanizado de cana-de-açúcar em sistema meiosi, utilizando-se de ferramentas do controle estatístico de processo. O delineamento utilizado foi inteiramente casualizado em faixas, com 3 tratamentos (velocidades de deslocamento dos conjuntos mecanizados de 4, 5 e 6 km h-1) e 10 repetições. Foram avaliados parâmetros biométricos relacionados ao plantio e à colheita de mudas, ao desempenho dos conjuntos mecanizados, e também os resultados de brotação do canavial aos 30, 60 e 90 dias após o plantio. O controle estatístico mostrou ser uma importante ferramenta para monitorar o comportamento das variáveis analisadas, sendo uma maneira de se aprimorar o controle das variáveis no processo de plantio. Os processos foram considerados instáveis quando avaliadas as variáveis biométricas do plantio, em que a velocidade de 4,0 km h-1 apresentou maior variabilidade seguida das velocidades de 5,0 km h-1 e 6,0 km h-1. O aumento de 50% na velocidade no sistema meiosi não afetou a qualidade da operação de plantio, sendo possível trabalhar nas velocidades de até 6,0 km h-1 para se obter maior capacidade de campo operacional / The system MEIOSI (methods Interocupacional Occurring Simultaneously) is a new form of sugarcane renewal that has gained importance as a means to reduce production costs, by crop rotation with soybeans. Therefore, this work was developed in the area production of sugarcane in the municipality of Pradópolis - SP, to evaluate the operational quality of mechanized planting of sugarcane meiosi system, using tools the statistical process control. The experimental design was completely randomized in “strips”, with three treatments (speeds of machinery 4, 5 and 6 km h-1. Biometric parameters were evaluated related to planting and harvesting of plants, the performance of machinery, and also results in sprouting of sugarcane at 30, 60 and 90 days after planting. The statistical control was an important tool to monitor the behavior of the variables, being a way to enhance the control of variables in the process of planting. The cases were considered unstable, when measured variables biometric planting, in that the speed of 4 km h-1 showed greater variation then the speed of 5 and 6 km h-1. The 50% increase in speed in meioisi system didn’t affect the quality of the planting operation, and can work at speeds of up to 6 km h-1 for greater performance in field operations
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unesp.br:11449/96853 |
| Date | 02 May 2012 |
| Creators | Noronha, Rafael Henrique de Freitas [UNESP] |
| Contributors | Universidade Estadual Paulista (UNESP), Silva, Rouverson Pereira da [UNESP], Rosalen, David Luciano [UNESP] |
| Publisher | Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | xvi, 39 f. : il. |
| Source | Aleph, reponame:Repositório Institucional da UNESP, instname:Universidade Estadual Paulista, instacron:UNESP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -1, -1, -1 |
Page generated in 0.0013 seconds