In a few seconds, after visiting a website for the first time, the users will get an overview of the website. Then, through subjective judgments, for example, on the website’s layout, usability, and color selection, the users will decide whether the website is trustworthy enough to remain on it. Therefore, it is crucial for websites and especially E-commerce websites, to create an excellent first impression in order for the customers to make a purchase. Recently, a new UX trend called Dark Mode has emerged in different web browsers and operating systems. When Dark Mode is implemented on a website, it uses a dark color palette for all screens, views, menus, and controls and uses more vibrancy to make foreground content stand out against darker backgrounds. This study aims to answer whether the customer’s initial trust will increase or decrease when Dark Mode is applied to an E-commerce website. This is achieved by using a model introduced by McKnight et al., that describes how initial trust is formed by categorizing initial trust into disposition of trust, institution-based trust, trusting belief, and trusting intention. The results of this study showed that the majority of the participants rated the graphic design of the light- themed version of the websites higher than the dark-themed version. This resulted in the participants having a lower trusting belief and trusting intention towards most of the dark-themed websites. No significant difference existed between participants that used Dark Mode daily and those who did not. The reason why the dark-themed version got a lower score on the graphic design could be because Dark Mode was implemented by software in this study. This direct implementation risks that the existing images and other design elements not being compatible with the dark-themed version of the websites. As a result, this study suggests that developers should implement Dark Mode from the beginning of the website’s development or redesign other elements on the website, rather than using a plugin. / Inom några sekunder, efter att en användare går in på en webbsida för första gången, skapar den sig en uppfattning av sidan direkt. Sedan genom subjektiva bedömningar av till exempel webbsidans layout, användbarhet och färgvalet bestämmer användaren sig om sidan är pålitlig nog för att stanna kvar på den eller inte. Det är därför viktigt för webbsidor, speciellt webbutiker, att skapa en design som ger ett bra första intryck då detta ökar chansen att användaren gör ett köp. Målet med denna studie är att undersöka om tillit mot webbsidor minskar eller ökar efter att Dark Mode implementeras. Studien använder sig av en modell, som introducerades i McKnight et al.s studie, som delar upp initial tillit (initial trust) i disposition av tillit (disposition of trust), institutionellt baserat tillit (institution-based trust), uppfattnings- baserat tillit (trusting belief), och avsikts-baserat tillit (trusting intention). Modellen användes för att bättre kunna mäta initial tillit mot webbsidorna. Resultatet i den här studien visade att majoriteten av deltagarna föredrog den grafiska designen för webbsidor med ett ljust tema framför webbsidor med ett mörkt tema (Dark Mode). Detta resulterade i att deltagarna hade lägre initial tillit mot sidor där Dark Mode var implementerat. Ingen signifikant skillnad fanns mellan Dark Mode och Light Mode användare. Det diskuterades att anledning till att varför webbutikerna med Dark Mode uppfattades ha en sämre grafisk design, var att Dark Mode hade implementerats men hjälp av mjukvara. Denna direkta implementering riskerar att bilder och andra designelement inte är kompatibelt med mörka temat (Dark Mode). Av den anledning rekommenderas det att webbutvecklare borde implementera Dark Mode från början av webbsidans utveckling. Alternativt att man gör om designen manuellt istället för att implementera Dark Mode direkt på en webbsida med hjälp av mjukvara.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-277951 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Nazeriha, Sara, Jonsson, Adam |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2020:222 |
Page generated in 0.0023 seconds