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Identifica??o Visual de Caixas de Medicamentos Usando Features Correspondentes

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Previous issue date: 2012-07-30 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / This work uses computer vision algorithms related to features in the identification of medicine boxes for the visually impaired. The system is for people who have a disease that compromises his vision, hindering the identification of the correct medicine to be ingested. We use the camera, available in several popular devices such as computers, televisions and phones, to identify the box of the correct medicine and audio through the image, showing the poor information about the medication, such: as the dosage, indication and contraindications of the medication. We utilize a model of object detection using algorithms to identify the features in the boxes of drugs and playing the audio at the time of detection of feauteres in those boxes. Experiments carried out with 15 people show that where 93 % think that the system is useful and very helpful in identifying drugs for boxes. So, it is necessary to make use of this technology to help several people with visual impairments to take the right medicine, at the time indicated in advance by the physician / Este trabalho utiliza algoritmos de vis?o computacional relacionados ?s features na identifica??o de caixas de medicamentos para deficientes visuais. O sistema ? para pessoas que apresentam alguma enfermidade que comprometa sua vis?o, prejudicando a identifica??o do medicamento correto a ser ingerido. Utilizamos a c?mera, dispon?vel em v?rios dispositivos populares como computadores, televisores e celulares, para identificar a caixa do medicamento correto atrav?s da imagem e ?udio, mostrando ao deficiente as informa??es sobre a medica??o, tais como: a posologia, indica??o e contra indica??es da medica??o. Para isso, utilizamos um modelo de detec??o de objetos, usando algoritmos, para identificar as features nas caixas dos medicamentos e tocando o ?udio na hora da detec??o das feauteres nas referidas caixas. Os experimentos realizados com 15 pessoas mostram que onde 93% acreditam que o sistema ? ?til e muito ?til para identificar os medicamentos pelas caixas. Portanto, torna-se necess?rio fazer uso dessa tecnologia para ajudar v?rias pessoas com defici?ncia visual a tomarem o medicamento certo, na hora indicada, previamente pelo m?dico

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15455
Date30 July 2012
CreatorsBenjamim, Xiankleber Cavalcante
ContributorsCPF:03420818459, http://lattes.cnpq.br/8670475877813913, Castro, Ang?lica F?lix de, CPF:02191548482, http://lattes.cnpq.br/3724857575582110, Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros, CPF:87455021453, Burlamaqui, Aquiles Filgueira de Medeiros
PublisherUniversidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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