About a third of the food produced for humans goes to waste without being consumed. More knowledge about how to reduce food waste is one key to reduce global emissions of greenhouse gases in this sector. There are multiple approaches in striving towards this goal, one being an implementation of a notification system in everyday communication tools, such as voice assistants. This study provides a first insight into the factors that influence the usability of a voice assisted system in order to reduce food waste. The aim of this study was to answer the question “To what degree can a voice assistant help households keep track of available food and reduce food waste?”. Ten participants took part in this study examining the use of a Google Home-device in order to reduce food waste. In a pre-trial interview the participants current attitude towards food waste and their efforts to reduce it was investigated.. The participants were then randomly divided into three groups; 1) analog group, 2) Google Home coupled to calendar 3) Google Home coupled to calendar in addition to labeling food. During a two week testing period the participants were instructed to log their available food and an expected consumption date. In a follow up interview the experienced effects and perception of the viability of the system and its strengths and limitations was investigated. The results from the testing phase show a positive improvement in awareness and usage of leftover food for all groups. Both groups using Google Home reported average improvement scores similar to each other. However the labeling group used the system almost twice as much as the group that exclusively used a Google Home. The results imply that using a voice assisted logging system to track food may be a viable option to reduce food waste in households. Several issues that limit the potential of Google Home were discovered during the test and further development would likely improve usability of the system. / Cirka en tredjedel av alla livsmedel som produceras för mänsklig konsumtion går till spillo. Mer kunskap om hur matavfall kan reduceras är en av nyckelfaktorerna för att minska de globala utsläppen inom denna sektor. Det finns flera tillvägagångssätt i strävan mot detta mål, ett av dessa är genom implementering av ett aviseringssystem i vardagliga kommunikationsverktyg, till exempel röstassistenter. Denna studie ger en första inblick i de faktorer som påverkar användbarheten hos ett röstassisterat system för att minska matsvinnet. Målet med denna studie var att svara på frågan “Till vilken grad kan en röstassistent hjälpa hushåll att hålla koll på tillgängliga livsmedel och minska matsvinn?” Tio personer deltog i denna experimentella studie som undersökte tillämpningen av Google Home för att minska matsvinn. I en för-intervju granskades deltagarnas attityd rörande matsvinn och deras nuvarande försök att minska det. Deltagarna delades slumpmässigt upp i tre grupper; 1) analog grupp, 2) Google Home kopplat till en kalender, 3) Google Home kopplat till en kalender samt märkning av mat. Under en testperiod på två veckor instruerades deltagarna att logga sina livsmedel samt förväntat konsumtionsdatum. I en uppföljningsintervju undersöktes upplevda effekter samt styrkor och svagheter hos systemen. Resultaten från testfasen visar en förbättring av medvetenhet och användning av matrester för alla grupper. Båda grupperna som använde Google Home rapporterade en likartad genomsnittlig förbättring. Gruppen som även skulle märka sin mat hade dock en nästan dubbelt så stor användning som gruppen som enbart använde Google Home. Resultaten tyder på att ett röstassisterat loggningssystem för att spåra tillgängliga livsmedel kan vara en möjlig lösning för att minska matsvinn hos hushåll. Ett flertal problem som begränsar potentialen hos Google Home upptäcktes under testfasen och en vidareutveckling skulle sannolikt förbättra systemets användbarhet.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-279422 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Listi, Paul |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2020:271 |
Page generated in 0.0023 seconds