En este informe se presentan los hallazgos para Perú encontrados en el estudio
de Belapatiño et. al (2019), en el cual la autora fue partícipe. En ese estudio se
analizaron diferentes aspectos de la probabilidad de automatización del trabajo en
Argentina, Colombia, México, Perú y Turquía. Los avances tecnológicos han
ocasionado que puestos de trabajo que antes requerían necesariamente de la
actividad humana, ahora sean ocupados por máquinas, sobre todo cuando se trata de
ocupaciones con tareas manuales o repetitivas. Es por ello que, bajo el ineludible
desarrollo de la tecnología, han surgido debates sobre si la automatización permitirá
crear nuevos puestos de trabajo o si, por el contrario, incrementará la tasa de
desempleo. En este sentido, se vuelve relevante conocer la situación actual del
empleo en el país y caracterizar cuáles serían las ocupaciones más vulnerables ante
la automatización, para poder desarrollar las mejores políticas que permitan el
aprovechamiento de la digitalización a través de la mejor adaptación del mercado de
trabajo. Para el desarrollo del estudio se realizó una exhaustiva revisión bibliográfica
que condujo a la metodología escogida. Para el análisis de Perú, se utilizó la base de
datos de la Encuesta Nacional de Hogares (Enaho) 2017, a través de la herramienta
Stata. Asimismo, las conclusiones del documento se soportaron en un análisis
estadístico.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/21326 |
| Date | 20 January 2022 |
| Creators | Belapatiño Dominguez, Vanessa Lida |
| Contributors | Orihuela Paredes, José Carlos |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess |
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