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PROPOSTA de Procedimento para Utilizar Programação Por Metas na Seleção de Investimentos Ferroviários

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Previous issue date: 2017-08-01 / Um dos principais desafios das organizações está na sua capacidade de fazer escolhas certas e consistentes, de modo alinhado com seu direcionamento estratégico. Dessa forma, o aporte de verba para investimento em projetos que tragam retornos positivos se torna fundamental para a empresa que quer ter sucesso em seus negócios e atingir seus objetivos de longo prazo. Tratando-se de ferrovias, a necessidade de tomar as decisões certas se torna ainda mais fundamental, uma vez que a implantação de projetos pode levar longos períodos e influenciar diretamente a operação e disponibilidade dos ativos. Selecionar alternativas de investimentos correntes de acordo com recursos financeiros disponíveis configura-se como um problema clássico de otimização e dentre as diversas técnicas existentes, destaca-se a Programação por Metas, uma técnica de programação por objetivos múltiplos. Esse trabalho irá apresentar um modelo de programação por metas ponderada, aplicado na seleção de uma carteira de projetos de investimentos correntes ferroviários, utilizando o suplemento Solver do Microsoft Excel. Os resultados obtidos mostraram que o modelo é uma importante ferramenta de apoio a tomada de decisão e que, com os ajustes necessários, pode ser utilizado para selecionar projetos de outras naturezas.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/9486
Date01 August 2017
CreatorsDAHER, P. H. C.
ContributorsLOPES, L. A. S., CRUZ, M., MORAIS NETO, G. C.
PublisherUniversidade Federal do Espírito Santo, Mestrado em Engenharia Civil, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, UFES, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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