La presente investigación estudia a Mibanco, un banco comercial peruano preocupado en
innovar constantemente en respuesta a la transformación digital que se vive actualmente; debido a
ello, la gestión de la innovación abierta (IA) resulta relevante en este tipo de organizaciones; ya que
apertura un camino para tener una mayor fuente de información e ideas con gran potencial de ser
beneficiosas en el mercado; esto surge de la cooperación generada entre el banco y los partners de su
comunidad de innovación abierta.
En Perú, pocas organizaciones practican la innovación abierta, y no hay estudios empíricos
que traten sobre su aplicación en bancos comerciales. Esta investigación aporta en ese déficit de
conocimiento, ya que caracteriza el proceso de innovación abierta de Mibanco, tomando como base
el marco de referencia propuesto por (Chiaroni & Frattini, 2011; Albizuri & Castellanos, 2012),
complementado por sus elementos clave y sus principales prácticas de IA.
Para la codificación, sistematización y análisis de la información obtenida en el trabajo de
campo, mediante entrevistas semiestructuradas a profundidad a expertos en IA de Mibanco y a
representantes de partners pertenecientes a su comunidad de IA, se utilizó el software ATLAS.ti.
Los hallazgos demuestran que el proceso de implementación de innovación abierta de
Mibanco se encuentra encaminado y en crecimiento gracias a la cooperación que ha venido generando
con los partners de su comunidad de IA; sin embargo, dada la complejidad y gran composición de la
organización, el nivel de madurez del proceso aún no ha llegado a una institucionalización completa.
Asimismo, se identificó que existen un grupo de elementos clave organizacionales que facilitan al
proceso; así como principales prácticas que ya viene desarrollando.
De esta manera, esta tesis logra su objetivo principal al caracterizar el proceso de innovación
abierta en la cooperación entre Mibanco y sus partners. Lo cual, es útil para Mibanco; así como, una
guía de apoyo para otros bancos comerciales tanto del Perú y la región; con miras a mejorar y articular
su proceso de IA. Así mismo, aporta a las ciencias de la gestión brindando una referencia de cómo la
IA podría implementarse en diferentes organizaciones y ser una estrategia organizacional muy
vinculada a la innovación y a la realidad actual.
Se considera importante investigar más sobre el tema tomando en cuenta las limitaciones de
esta tesis.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/17971 |
| Date | 27 January 2021 |
| Creators | Castro Carbajal, Flor de María Elisabeth, Montoro Baez, Johnny Daniel |
| Contributors | Gandolfi Castagnola, Renato José |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Atribución-CompartirIgual 2.5 Perú, http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/pe/ |
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