Orientador: Laercio Luis Vendite / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-08T21:33:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2007 / Resumo: As recentes mudanças climáticas no planeta, estão promovendo alterações na ocorrência e desenvolvimento de doenças de plantas. O principal gás causador desse acontecimento é o dióxido de carbono, CO2. Baseado neste fato, foi desenvolvido pela Embrapa Meio Ambiente, um experimento que trabalha com cenários futuros, tendo em vista a quantidade de CO2 presente na atmosfera. Preliminarmente foi feita uma análise estatística dos dados, verificando a área foliar lesionada, a altura das plantas primárias de soja, a nodulação e o peso seco. Com os resultados obtidos nessa análise, observamos que havia uma diferença significativa no tamanho da área foliar lesionada quando exposto a níveis diferentes de CO2. À partir desses dados, foi elaborado um modelo matemático determinístico para a previsão do crescimento da área foliar lesionada, causada pelo oídio, acoplando na taxa de crescimento da lesão a influência da quantidade de CO2. Algumas simulações foram feitas utilizando o crescimento da quantidade de CO2 da atmosfera. Com os dados existentes de anos anteriores, observamos em todos os casos, que altos níveis de CO2, provocam uma diminuição na área foliar lesionada. Muito embora exista uma diminuição nessa área, a quantidade do patógeno cresce exponecialmente no tempo. O que nos faz concluir, que em cenários futuros, haverá uma grande dissiminação na doença da soja, provocada pelo oídio / Abstract: The recently climate changes of the planet are promoving alteration in the incident and development in the plants diseases. The main gas that cause this event is the carbon dioxide, CO2. Based in this fact, it was developed by Embrapa environmental, the experiment that works with futures scenarios, looking the quality of CO2 present in the atmosphere. First of all it was made a statistic analyses of datas, verifing the leaf area that was damned, the hights of the primary soybeans plants, the nodulation and the dry weight. With the results that was gotten in this analyses, we could notice that it had a significant difference in the size of the leafs area damned when it was expose in differents levels of CO2. Starting from this datas, it was elaborated a deterministical mathematic model for crop the growing leaf area damned, caused by mildew, coupled in the growing rate of the damned area the influence of the CO2 quantity. Some simulation it were done using the growing quantity of CO2 in the atmosphere. With the presents datas of the years, we observe that in all cases, that hight level of CO2 cause the reduction of the damned leafs area. Even thought exists a reduction in this area, the quantity of pathogen grows exponentially in the times. What make us conclude, that in futures scenarios, will have a big spread in the soybean disease, caused py mildew / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/307575 |
| Date | 08 June 2007 |
| Creators | Briesemeister, Roberta |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Vendite, Laércio Luís, 1954-, Barros, Laécio Carvalho de, Ghini, Raquel |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 73. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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