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Previous issue date: 2014-07-31 / Despite the increased popularity of the adoption of Systematic Literature Reviews in Software Engineering, many researchers still indicate it as a costly and challenging process. Studies report problems in different activities throughout the review process, as in the construction of the Systematic Review search string and selection of primary studies. Aiming to promote aid to its realization, tools based on methods and techniques from the Visual Text Mining area are presented in published studies, proposing assistance in various tasks of a Systematic Literature Review. However, it s perceived a lack of methods proposing to aid a researcher with the construction of the Systematic Review search string, on its planning phase. In this context, this paper proposes an iterative method to assist the process of building the search string for a Systematic Review. Using Visual Text Mining techniques, it supports the researcher by suggesting terms for the search string. Relevant terms are extracted from studies selected by the researcher and shown in a visualization that facilitates the decision of the researcher to update the search string and include them, building and refining the search string that will be used in the Systematic Review. A tool that implements the proposed method has been developed, allowing the execution of tests with researchers and an analysis of the feasibility of this proposal. Interviews with researchers identified the difficulties in performing Systematic Reviews and captured their opinions regarding the use of the proposed method, discussing its adoption / Apesar do aumento na popularidade da aplica??o de Revis?es Sistem?ticas da Literatura na Engenharia de Software, muitos pesquisadores ainda a apontam como um processo custoso e desafiador. Estudos levantados reportam problemas em diferentes atividades ao longo de seu processo, como na constru??o da string de busca da Revis?o Sistem?tica e na sele??o dos estudos prim?rios. Visando promover um aux?lio ? sua realiza??o, m?todos e ferramentas baseados em t?cnicas da ?rea de Minera??o Visual de Texto s?o propostas em estudos publicados da ?rea, atuando em diversas etapas de uma Revis?o Sistem?tica da Literatura. ? percebida, por?m, a aus?ncia de m?todos que auxiliem um pesquisador na constru??o da string de busca de sua Revis?o Sistem?tica, na fase de planejamento da mesma. Neste contexto, o presente trabalho visa qualificar o processo de constru??o da string de busca de uma Revis?o Sistem?tica, propondo um m?todo iterativo que, aplicando t?cnicas da Minera??o Visual de Texto, apoia o pesquisador atrav?s da sugest?o de termos relevantes de estudos selecionados. Os termos mais relevantes s?o extra?dos de estudos selecionados e visualizados de forma a facilitar a decis?o do pesquisador em inclu?-los na string de busca utilizada, construindo e refinando a string de busca que ser? usada na Revis?o Sistem?tica. Uma ferramenta que implementa o m?todo proposto foi desenvolvida, permitindo que testes com estes mesmos pesquisadores fossem realizados, e que uma an?lise sobre a viabilidade desta proposta fosse feita. Entrevistas realizadas com pesquisadores identificaram as dificuldades enfrentadas na realiza??o de Revis?es Sistem?ticas e captaram suas opini?es a respeito da utiliza??o do m?todo proposto como solu??o.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5279 |
| Date | 31 July 2014 |
| Creators | Mergel, Germano Duarte |
| Contributors | Silveira, Milene Selbach |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1974996533081274470, 500, 600, 1946639708616176246 |
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