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Previous issue date: 2017-03-03 / With the note gotten in the Exame Nacional do Ensino Médio - ENEM the students
can applay the vacant in diverse public institutions of superior education and programs
of the government, for example, the program Universidade para Todos(Prouni) and
the Fundo de Financiamento Estudantil (Fies). The ENEM uses a methodology of
correction of the objective questions called Theory of Reply to the Item - TRI, that
has some aspects that are different of the Classic Theory of the Tests - TCT. The
main factor that determines the result of a citizen in a avaliativo process where if uses
the TCT, is the number of correct answers, while in the TRI, beyond the amount of
rightnesss is basic if to analyze which answers they are correct. The objective of this
work is to explain what it is the TRI and as if it applies this methodology in evaluations
of wide scale.
A historical boarding of the logistic models used by the TRI and the justification
of the existence of each parameter will be made that composes the main equation of
the modeling. To determine each parameter that composes the model of the TRI and
to calculate the final note of each candidate, a procedure of called optimization will be
used Method of Maximum Probability - MMV.
The computational tools in the work had been software R, with packages developed
for application of the TRI and the Visual programming language beginner’s all-purpose
symbolic instruction code to program functions, called as macros, in electronic spread
sheets. / Com a nota obtida no Exame Nacional do Ensino Médio - ENEM os estudantes
podem se candidatar a vagas em diversas instituições públicas de ensino superior e
programas do governo, por exemplo, o programa Universidade para Todos (Prouni)
e o Fundo de Financiamento Estudantil (Fies). O ENEM utiliza uma metodologia
de correção das questões objetivas denominada Teoria de Resposta ao Item - TRI,
que possui vários aspectos que são diferentes da Teoria Clássica dos Testes - TCT.
O principal fator que determina o resultado de um sujeito em um processo avaliativo
onde se utiliza a TCT, é o número de respostas corretas, enquanto na TRI, além da
quantidade de acertos é fundamental se analisar quais respostas estão corretas. O
objetivo deste trabalho é explicar o que é a TRI e como se aplica essa metodologia em
avaliações de larga escala.
Será feita uma abordagem histórica dos modelos logísticos utilizados pela TRI e
a justificativa da existência de cada parâmetro que compõe a equação principal da
modelagem. Para determinar cada parâmetro que compõe o modelo da TRI e calcular
a nota final de cada candidato, será utilizado um procedimento de otimização
denominado Método da Máxima Verossimilhança - MMV.
As ferramentas computacionais no trabalho foram o software R, com pacotes desenvolvidos
para aplicação da TRI e a linguagem de programação Visual Basic para
programar funções, denominadas como macros, em planilhas eletrônicas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/6944 |
| Date | 03 March 2017 |
| Creators | Costa, Sidney Tadeu Santiago |
| Contributors | Santos, Fabiano Fortunato Teixeira dos, Silva, José Waldemar da, Santos, Fabiano Fortunato Teixeira dos, Pereira, Rosane Gomes, Vasconcelos, José Eder Salvador de |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, PROFMAT - Programa de Pós-graduação em Matemática em Rede Nacional - Sociedade Brasileira de Matemática (IME), UFG, Brasil, Instituto de Matemática e Estatística - IME (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 4280721485626151024, 600, 600, 600, -4268777512335152015, -4628977518365129217 |
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