Orientador: Fernando José Von Zuben / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-19T21:18:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Archanjo_GabrielAmbrosio_M.pdf: 1081631 bytes, checksum: e32557df52f7ddfb6df98bdea48e0fe6 (MD5)
Previous issue date: 2012 / Resumo: Reproduzindo tendências verificadas em outros setores produtivos, métodos para automatizar etapas e reduzir custos têm sido propostos na área de desenvolvimento de software. Entretanto, a etapa mais trabalhosa, a codificação da solução, continua sendo realizada quase que exclusivamente por programadores humanos. Trabalhos na área de geração automática de programas para manipulação de dados têm focado predominantemente na descoberta de conhecimento e extração de padrões de bases de dados estáticas. Porém, para a modelagem de processos que normalmente alteram registros armazenados em bancos de dados, é necessário tratar os dados como entidades dinâmicas. Este trabalho apresenta uma abordagem para indução de programas via programação genética linear. Em termos de funcionalidade, os programas obtidos são capazes de consultar, inserir, excluir e atualizar registros num banco de dados relacional. O intuito é modelar processos de manipulação de informação, presentes em sistemas de tecnologia de informação. Os resultados indicam que a abordagem é capaz de implementar processos simples, gerando programas de computador consistentes e com interpretabilidade comparável à de programas escritos em linguagens de programação tradicionais / Abstract: Reproducing trends observed in other productive branches, methods to automate stages and reduce costs have been proposed for software development. However, perhaps the most laborious step, the computer programming, is generally performed entirely by human programmers. Works in the field of automated generation of computer programs for data manipulation have been focused almost exclusively on knowledge discovery and pattern extraction in static datasets. Nevertheless, in the case of modeling processes that usually alter objects stored in databases, it is necessary to handle the dataset as dynamic entities. This work proposes an approach for program induction based on linear genetic programming. In terms of functionality, the obtained programs are able to query, delete, insert and update records stored in a relational database. The aim is to model processes for data manipulation, present in information technology systems. The results indicate that the proposed approach can implement simple processes, generating consistent programs as interpretable as the ones written in traditional programming languages / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/259077 |
| Date | 19 August 2018 |
| Creators | Archanjo, Gabriel Ambrósio |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Von Zuben, Fernando José, 1968-, Zuben, Fernando José Von, 1968-, Pappa, Gisele Lobo, Jino, Mario |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 105 p. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds