Com o passar dos anos, a sociedade está cada vez mais dependente das diferentes
tecnologias disponíveis no mercado. Não é possível pensar outra forma de concluir as
atividades no trabalho, ou no lazer, sem utilizar dispositivos móveis, tais como, telefones
celulares, notebooks, tablets, iPhones, iPads, entre outros aparelhos so sticados, a partir
dos quais é possível executar diversas tarefas. O uso destes dispositivos móveis está
relacionado ao tempo de vida da bateria, que no projeto de dispositivos móveis é considerado
uma das características mais importantes, pois informa a quantidade de tempo
que o dispositivo permanecerá operacional sem a necessidade de ligá-lo a uma fonte de
alimentação externa. Neste contexto, para os projetistas de baterias, é importante possuir
uma maneira precisa de determinar este tempo de vida. Uma das formas é através do
uso de modelos matemáticos que simulam o processo de descarga de energia dos aparelhos
portáteis. Entre os modelos mais referenciados na literatura técnica, destacam-se
os modelos eletroquímicos, os modelos de circuitos elétricos, os modelos estocásticos, os
modelos analíticos, os modelos via Identi cação de Sistemas, e os modelos híbridos. Esta
última categoria de modelos possui a vantagem de unir os benefícios de dois ou mais tipos
de modelos. Recentemente, foi desenvolvido um modelo híbrido através da união de um
modelo elétrico e um modelo analítico. O modelo elétrico é conhecido como o modelo
para Predizer Runtime e Características V-I de uma bateria, este foi escolhido por ser
capaz de capturar as características dinâmicas da bateria e a resposta da tensão de forma
acurada. No entanto, este modelo elétrico não pode capturar os efeitos não lineares da
bateria. Para isto, foi escolhido o modelo analítico Kinetic Battery Model (KiBaM), este
modelo pode capturar os efeitos não lineares e predizer o estado de carga da bateria com
acurácia. Portanto, neste trabalho é realizado o estudo e aplicação deste modelo híbrido,
desenvolvido a partir da união entre um modelo elétrico e um modelo analítico, para
predição do tempo de vida de baterias utilizadas em dispositivos móveis, considerando
dados experimentais de uma bateria, do tipo Lithium Íon, modelo BL-5F, utilizada em
telefones celulares da marca Nokia. O modelo híbrido é implementado na ferramenta
computacional MatLab/Simulink, os resultados calculados pelo modelo são comparados
com os dados experimentais, obtidos de uma plataforma de testes. Por m, o modelo
híbrido é comparado com modelo de Rakhmatov e Vrudhula, que é o modelo analítico de
melhor acurácia da literatura para predição do tempo de vida de baterias utilizadas em
dispositivos móveis. A partir dos resultados das simulações é encontrado que o modelo
híbrido apresenta boa acurácia com erro médio igual a 3,91%. / 67 f.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliodigital.unijui.edu.br:123456789/2246 |
| Date | 28 May 2014 |
| Creators | Duarte, Kelly Pereira |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNIJUI, instname:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, instacron:UNIJUI |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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