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Modelos para dados de Contagem : um estudo sobre o número de ovos do mosquito Aedes aegypti.

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Previous issue date: 2007-07-22 / Financiadora de Estudos e Projetos / In this work we considered four types of models for count data: the
Poisson model, the Negative Binomial Model and variations of these
models for count inflated of zeros (ZIP and ZINB).
Information on the number of put eggs for the mosquito aedes in the
city of São José of Rio Preto, SP, was analyzed through models for counting
data. The number of eggs of the mosquito aedes is studied firstly without the
covariable and through some tests, it was verified that models zero inflated
(ZIP and ZINB) are more adapted to analyze the data under study.
The ZIP model was shown inadequate, due to overdispersion generated
by the variability of the data. The ZINB model, was shown more flexible to
the data as it is shown graphically. / Neste trabalho são considerados quatro tipos de modelos para dados
de contagens: o Modelo Poisson, o Modelo Binomial Negativo
e variações destes modelos para contagens inflacionadas de
zeros (ZIP e ZINB).
Informações do número de ovos postos pelo mosquito Aedes aegypti na
cidade de São José do Rio Preto, SP, foram analisadas neste trabalho através
de modelos para dados de contagens. O número de ovos do mosquito Aedes
aegypti é primeiramente estudado sem o uso de covariáveis e através de alguns
testes, foi verificado que modelos inflacionados de zeros (ZIP e ZINB)
são mais adequados para analisar os dados em questão.
O modelo ZIP mostrou-se inadequado, devido à superdispersão gerada
pela variabilidade dos dados. Nesse caso, o modelo ZINB, mostrou-se mais
flexível ao conjunto de dados como é mostrado graficamente e em seguida
foi modelado para três períodos distintos, considerando a variável resposta
número de ovos do mosquisto Aedes aegypti .

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/4508
Date22 July 2007
CreatorsNagamine, Camila Macedo Lima
ContributorsCandolo, Cecília
PublisherUniversidade Federal de São Carlos, Programa de Pós-graduação em Estatística, UFSCar, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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