[pt] Este trabalho é um estudo sobre radio-localização de
terminais móveis em sistemas de tecnologia TDMA. Pela
legislação americana e também pela extrema competitividade
entre operadores de telefonia na conquista de novos
mercados e de provisão de novos serviços, técnicas que
permitam a localização do terminal móvel têm sido
intensamente pesquisadas. Uma dessas técnicas usa o tempo de
chegada (TOA) para estimar a posição do móvel. Como não se
tem acesso à medida original de TOA, deve-se estimar TOA a
partir de TA (Timing Advance). O valor de TA é enviado pela
ERB a EM por meio de um canal de sinalização, que é
designado a partir de um conjunto finito de valores
discretos que permite que se extraia contornos circulares
em torno de cada antena de recepção, a posição do móvel é
melhor na interseção de todos aqueles contornos estimados.
O erro resultante na estimação do TOA pode ser grande pela
ação do erro aleatório e se o TA errado for selecionado.
Dado que se sabe somente o TA, o problema é encontrar um
estimador e seu erro para o TOA real. Embora a literatura
cite diversos processos para solução desse problema, a
título de distinguir entre estes e o aqui proposto,
denominaremos o processo aqui discutido de Refinamento
Sucessivo da Incerteza. / [en] This work is a study about radiolocation of mobile
terminals in TDMA systems. In agreement with the American
legislation and also because of the extreme competitiveness
among wireless operators in order to conquer new markets
and provision new services, techniques that allow the
localization of the mobile terminal have been intensely
researched. One of these techniques uses time of arrival
(TOA) to estimate the mobile position. Since the original
TOA measurement is not accessible, TOA should be estimated
from TA (Timing Advance). The value of TA is sent by the
BTS to the MS by means of a signaling channel, which is
assigned from a set of discrete values that allows one to
draw circular contours around each receiving antenna, the
location of the mobile is the best intersection of all
those estimated contours. The resultant error in estimated
TOA might be large by random error and if the wrong TA will
be selected. Given that only TA is know, the problem is to
find an estimator and its error for the actual TOA.
Although literature mentions diverse processes to solve
this problem, in order to distinguish between these and the
considered here, we will call the process discussed here of
Successive Refinement of the Uncertainty.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:5573 |
| Date | 14 October 2004 |
| Creators | SERGIO FRANCA DE PINHO |
| Contributors | MARCO ANTONIO GRIVET MATTOSO MAIA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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