Le but de la visualisation d'information est d'exploiter les caractéristiques des systèmes visuel et moteur humain pour faciliter la manipulation et l'interprétation de données informatiques variées. Nos travaux s'inscrivent dans ce contexte et ont pour objectif principal la construction automatique de vues d'ensemble interactive à partir de grandes collections de données brutes. Ils s'articulent autour de trois axes: (1) modélisation multi-échelle et algorithmes de pré-traitement, (2) visualisation et interaction, et (3) nouveaux dispositifs. <br /><br />En ce qui concerne le premier axe, il s'agit de permettre de traiter les données brutes pour qu'elles soient exploitables par les algorithmes de construction automatique de vue d'ensemble. Notre approche s'appuie sur des techniques de classification automatique, la modélisation multi-échelle de graphes et des techniques de filtrage. Les résultats de ce premier axe de travaux permettent ensuite de mettre en œuvre des techniques de visualisation et l'interaction. Dans ce domaine, nous proposons des algorithmes permettant de produire automatiquement une représentation graphique interactive structurée à partir des données pré-traitées. L'interaction repose sur l'exploitation de zoom infini et de filtrage dynamique. Enfin, en matière de nouveaux dispositifs, nous nous appuyons sur l'avènement de supports d'affichage de grande taille et d'affichages distribués pour proposer des modèles d'interaction innovants.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00197067 |
| Date | 29 November 2007 |
| Creators | Hascoet, Mountaz |
| Publisher | Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | habilitation ࠤiriger des recherches |
Page generated in 0.0017 seconds