The broadcast function MPI_Bcast() from the
MPI-1.1 standard is one of the most heavily
used collective operations for the message
passing programming paradigm.
This diploma thesis makes use of a feature called
"Multicast", which is supported by several
network technologies (like Ethernet or
InfiniBand), to create an efficient MPI_Bcast()
implementation, especially for large communicators
and small-sized messages.
A preceding analysis of existing real-world
applications leads to an algorithm which does not
only perform well for synthetical benchmarks
but also even better for a wide class of
parallel applications. The finally derived
broadcast has been implemented for the
open source MPI library "Open MPI" using
IP multicast.
The achieved results prove that
the new broadcast is usually always better
than existing point-to-point implementations,
as soon as the number of MPI processes exceeds the
8 node boundary. The performance gain reaches
a factor of 4.9 on 342 nodes, because the
new algorithm scales practically independently
of the number of involved processes. / Die Broadcastfunktion MPI_Bcast() aus dem MPI-1.1
Standard ist eine der meistgenutzten kollektiven
Kommunikationsoperationen des nachrichtenbasierten
Programmierparadigmas.
Diese Diplomarbeit nutzt die Multicastfähigkeit,
die von mehreren Netzwerktechnologien (wie Ethernet
oder InfiniBand) bereitgestellt wird, um eine
effiziente MPI_Bcast() Implementation zu erschaffen,
insbesondere für große Kommunikatoren und kleinere
Nachrichtengrößen.
Eine vorhergehende Analyse von existierenden
parallelen Anwendungen führte dazu, dass der neue
Algorithmus nicht nur bei synthetischen Benchmarks
gut abschneidet, sondern sein Potential bei echten
Anwendungen noch besser entfalten kann. Der
letztendlich daraus entstandene Broadcast wurde
für die Open-Source MPI Bibliothek "Open MPI"
entwickelt und basiert auf IP Multicast.
Die erreichten Ergebnisse belegen, dass der neue
Broadcast üblicherweise immer besser als jegliche
Punkt-zu-Punkt Implementierungen ist, sobald die
Anzahl von MPI Prozessen die Grenze von 8 Knoten
überschreitet. Der Geschwindigkeitszuwachs
erreicht einen Faktor von 4,9 bei 342 Knoten,
da der neue Algorithmus praktisch unabhängig
von der Knotenzahl skaliert.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa.de:swb:ch1-200601822 |
| Date | 20 November 2006 |
| Creators | Siebert, Christian |
| Contributors | TU Chemnitz, Fakultät für Informatik, Prof. Wolfgang Rehm, Dipl.-Inf. Torsten Hoefler |
| Publisher | Universitätsbibliothek Chemnitz |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | doc-type:masterThesis |
| Format | text/html, application/x-gzip, application/pdf, text/plain, application/x-gzip, text/plain, application/zip |
| Rights | Dokument ist für Print on Demand freigegeben |
Page generated in 0.0026 seconds