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R??solution de conflits et s??quen??age d'avions par algorithmes ??volutionnaires multiobjectifs

L'augmentation grandissante du trafic a??rien rend le travail des contr??leurs a??riens de plus en plus ardu, sp??cialement en ce qui a trait aux t??ches de r??solution de conflits et de s??quen??age d'avions en arriv??e. L'automatisation de la r??solution de conflits et du s??quen??age reste toujours un probl??me ouvert aujourd'hui. L'automatisation de ces deux probl??mes permettrait d'une part de mieux mod??liser le comportement des contr??leurs a??riens dans un simulateur de vol, ou d'am??liorer les outils de gestion du trafic a??rien. Les caract??ristiques combinatoires de ces probl??mes conduisent ?? l'utilisation de techniques num??riques stochastiques, plus sp??cifiquement des algorithmes ??volutionnaires. De plus, les nombreux param??tres intervenant dans une situation de gestion de trafic a??rien incitent ?? l'utilisation d'algorithmes multiobjectif. Dans un premier temps, un algorithme g??n??tique multiobjectif (SPEA-MOD) et un algorithme de colonies de particules (PSO-MO) ??galement multiobjectif ont ??t?? d??velopp??s. Ces deux algorithmes ont ??t?? compar??s ?? des probl??mes multiobjectif contraints et non-contraints. Les r??sultats ont montr?? que SPEA-MOD et PSO-MO sont en g??n??ral sup??rieurs ?? ce que l'on rapporte dans la litt??rature. Dans un deuxi??me temps, les deux algorithmes ont r??solu plusieurs situations conflictuelles de la phase de vol en route (r??gime de croisi??re). Les instructions fournies par les algorithmes peuvent ??tre en deux ou en trois dimensions. Les objectifs et les contraintes repr??sentent des param??tres tels que la minimisation d'instructions fournies aux avions et une s??paration minimale entre les avions. De ces solutions num??riques r??alis??es, l'algorithme SPEA-MOD s'est av??r?? particuli??rement efficace ?? des probl??mes fortement contraints. Une mod??lisation novatrice de trajectoires complexes a permis de r??soudre des probl??mes de s??quen??age d'avions dans la phase d'arriv??e. Le s??quen??age d'avions en arriv??e par un algorithme ??volutionnaire fut r??alis?? pour la premi??re fois dans le cadre de cette recherche. Cette mod??lisation a ??galement rendu possible la r??solution de conflits de deux flux d'avions se croisant.

Identiferoai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QSHERU.3/119
Date January 2014
CreatorsLachance, ??tienne
ContributorsBrunet, Charles-Antoine
PublisherUniversit?? de Sherbrooke
Source SetsLibrary and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
TypeTh??se
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.5/ca/, ?? ??tienne Lachance, Attribution - Pas de Modification 2.5 Canada

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