Die automatische Klassifikation von Musik in Genres wird seit einigen Jahren systematisch erforscht. In dieser Zeit wurden Genre-Klassifikationssysteme und ihre Komponenten immer weiter verbessert, wofür die verschiedensten Richtungen eingeschlagen wurden. Diese Arbeit gibt deshalb im ersten Teil einen umfassenden Überblick über das Forschungsgebiet der Genre-Klassifikation, von den grundlegenden Techniken bis zum aktuellen Forschungsstand. Im zweiten Teil der Arbeit wird ein neuartiger Ansatz vorgestellt, der das Ziel hat, die Genre-Klassifikation gegen eventuelle Störungen robuster zu machen. Dies soll durch die gezielte Erkennung und Ausfilterung von Bereichen, in denen das Musikstück einer Veränderung seiner Charakteristik unterliegt, realisiert werden. Eine Implementation dieses Ansatzes wird an einer Musikkollektion mit fünf Genres evaluiert und die Ergebnisse werden ausführlich analysiert.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa.de:bsz:ch1-200800184 |
| Date | 22 February 2008 |
| Creators | Klausing, Tilo |
| Contributors | TU Chemnitz, Fakultät für Informatik |
| Publisher | Universitätsbibliothek Chemnitz |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | deu |
| Detected Language | German |
| Type | doc-type:workingPaper |
| Format | application/pdf, text/plain, application/zip |
Page generated in 0.0017 seconds