When needing to search for data in multiple datasets there is a risk that not all da-tasets are of the same type. Some might be in XML-format; others might use a re-lational database. This could frighten developers from using two separate datasets to search for the data in, because of the fact that crafting different search methods for different datasets can be time consuming. One option that is greatly overlooked is the usage of regular expressions. If a search expression is created it can be used in a majority of database engines as a “WHERE” statement and also in other form of data sources such as XML. This option is however, at best, poorly documented and few tests have been made in how it performs against traditional search methods in databases such as “LIKE”. Multiple experiments comparing “LIKE” and “REGEXP” in MySQL have been performed for this paper. The results of these experiments show that the possible overhead by using regular expressions can be motivated when considering the gain of only using one search phrase over several data sources. / När behovet att söka over flertalet typer av datakällor finns det alltid en risk att inte alla datakällor är av samma typ. Några kan vara i XML-format; andra kan vara i form av en relationsdatabas. Detta kan avskräcka utvecklare ifrån att använda två oberoende datakällor för att söka efter data, detta för att det kan vara väldigt tidskrävande att utveckla två olika vis att skapa sökmetoderna. Ett alternativ som ofta är förbisett är att använda sig av reguljära uttryck. Om ett sökuttryck är skapat i reguljära uttryck så kan det användas i en majoritet av data-basmotorerna på marknaden som ett ”WHERE” påstående, men det kan även an-vändas i andra typer av datakällor så som XML. Detta alternativ är allt som ofta dåligt dokumenterat och väldigt få tester har ut-förts på prestandan i jämförelse med ”LIKE”. Som grund för denna uppsats har flertalet experiment utförs där ”LIKE” och ”REGEXP” jämförs i en MySQL databas. Försöken visar på att den eventuella försämringen i prestanda kan betala sig vid användande av multipla datatyper.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:lnu-20598 |
| Date | January 2012 |
| Creators | Carlsson, Emil |
| Publisher | Linnéuniversitetet, Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik, DFM |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0461 seconds