[pt] Esta tese propõe uma metodologia para obter uma solução
para problemas de programação linear fuzzy. A metodologia
aqui descrita apresenta um conjunto de soluções em que
tanto os valores das variáveis quanto o valor ótimo para a
função de custo, ou função objetivo, possuem uma faixa de
valores possíveis. Assim, é possível fornecer um conjunto
de soluções factíveis que atendam a diferentes cenários,
além de fornecer ao tomador de decisões uma ferramenta de
análise mais útil, permitindo que sejam analisadas outras
soluções possíveis antes de se escolher uma solução em
particular. O problema é resolvido de forma iterativa,
tornando mais simples e de fácil aplicação a metodologia
desenvolvida. / [en] This work proposes an approach to obtain a solution to
linear fuzzy programming problems. The approach described
here presents a solution set in where both the variables
values and the cost function optimun value to have an
associated membership function. Thus, it is possible to
provided not only a feasible solution set applicable to
different scenarios but also to supply the decision maker
with a more powerful tool for the analysis of other
possible solutions. The problem is solved in an
interactive way, so that the developed is approach easily
applicable and simple to handle
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:8070 |
| Date | 03 April 2006 |
| Creators | ANDRE ALVES GANDOLPHO |
| Contributors | RICARDO TANSCHEIT |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0018 seconds