Remote sensing is the use of sensors to capture electromagnetic
energy reflected by objects. The quantification and qualification of the reflected
energy can help the diagnosis of plant development and the presence of anomalies.
The presence of nematodes has been observed in several areas of Rio Grande do
Sul state. The most frequent species are the Meloidogyne sp. (root-knot nematode)
and Heterodera glycines (cyst nematode). All species can reduce productivity. In
order to establish control programs, is essential to know the spatial distribution of
nematodes species. The present study aims to evaluate the remote sensing tools to
help in the detection of variability in soybeans and diagnosis of possible causes.
Spectroradiometer, active sensor and satellite image were used to diagnose areas
with different mass indexes. It was analyzed the presence of nematodes, soil fertility,
soil compaction, land declivity and number of plants, in order to understand the
causes of indices variation. The active sensor showed good performance in the
detection of mass indexes. No correlation between index mass, soil fertility and soil
compaction. When mass index grouped into classes, it was related to the presence
of nematodes. The land declivity and the number of plants are correlated with mass
indexes. / O sensoriamento remoto é a utilização de sensores para captação da
energia eletromagnética refletida pelos objetos. Sua quantificação e qualificação tem
auxiliado no diagnóstico de desenvolvimento de plantas e presença de anomalias. A
presença de nematóides vem sendo diagnosticada em várias áreas do Rio Grande
do Sul. As espécies mais encontradas são os nematóides de galhas (Meloidogyne
sp.) e cisto (Heterodera glycines). O ataque de qualquer espécie reduz a
produtividade, dependendo do número de indivíduos. Para elaboração de um plano
de controle, é importante conhecer a distribuição espacial e identificação das
espécies. O presente estudo teve por objetivo avaliar a potencialidade das
ferramentas de sensoriamento remoto no auxílio da detecção da variabilidade da
produtividade da soja e diagnóstico das possíveis causas. Espectroradiômetro,
sensor ativo e imagem de satélite foram utilizadas para diagnosticar as manchas de
índices de massa. Nessas áreas foram analisadas a presença de nematóides, a
fertilidade do solo, os índices de compactação, a declividade do terreno e o número
de plantas, a fim de compreender a variação dos índices. Dentre as ferramentas de
sensoriamento remoto o sensor ativo apresentou o melhor resultado. Não foi
encontrada correlação entre os índices de massa e fertilidade do solo e
compactação do solo. Quando agrupado em classes de índice de massa, foi
encontrada relação com a presença de nematóides. A declividade do terreno e o
número de plantas se correlacionaram com os índices de massa.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/3621 |
| Date | 27 August 2014 |
| Creators | Wendling, Ademir |
| Contributors | Balardin, Ricardo Silveiro, Costa, Ivan Francisco Dressler da, Madalosso, Marcelo Gripa, Possebon, Sandro Borba, Debortoli, Monica Paula |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, UFSM, BR, Engenharia Agrícola |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 500300000008, 400, 500, 300, 300, 300, 500, 500, db30a6fa-b8fd-467f-8b97-06372e631430, a42a9bce-3eb6-4a06-af97-287d6dd627c1, c829a1ba-7182-4747-8ba2-ecf7c08a2b88, 9bfb5ec1-9ca3-4384-a208-75390b709b81, 15f04f03-2090-449a-b684-e5665fd8f50d, 4fae969a-e4fa-4ed5-a9a8-2d1ff4ba4540 |
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