V dnešní době jsou vícevláknové programy běžné a s nimi i chyby v souběžnosti. Během posledních let bylo vytvořeno mnoho technik pro detekci takovýchto chyb, a i přesto mají vývojáři softwaru problém nalézt správné nástroje pro analýzu svých programů. Důvod je jednoduchý, fungující neznamená vždy praktický. Hodně nástrojů implementujících detekční techniky je obtížně použitelných, přizpůsobených pro konkrétní typy programů nebo synchronizace, nebo špatně škálují, aby zvládly analyzovat rozsáhlý software. Pro některé typy chyb v souběžnosti dokonce ani neexistují nástroje pro jejich detekci, i přesto že vývojáři softwaru na tyto chyby často narážejí ve svých programech. Hlavním cílem této práce je navrhnout nové techniky pro detekci chyb ve vícevláknových programech. Tyto techniky by měly být schopny analyzovat rozsáhlé programy, umožnit detekci méně studovaných typů chyb v souběžnosti, a podporovat širokou škálu programů s ohledem na to, jaké programové konstrukce používají.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:nusl.cz/oai:invenio.nusl.cz:412575 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Fiedor, Jan |
| Contributors | Arcaini, Paolo, Farchi, Eitan, Vojnar, Tomáš |
| Publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií |
| Source Sets | Czech ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | Unknown |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Page generated in 0.0022 seconds