Orientadores: José Raimundo de Oliveira, Takaaki Ohishi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia / Made available in DSpace on 2018-08-20T08:30:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1
RuestaChangman_CarlosAlberto_M.pdf: 2325265 bytes, checksum: f4a566972553d710e7f8258ee572e828 (MD5)
Previous issue date: 2012 / Resumo: Este trabalho apresenta um modelo de planejamento da produção de uma indústria pesqueira. A indústria pesqueira é um segmento importante na economia de vários países. Em particular, as empresas voltadas para a exportação enfrentam um ambiente mais complexo, seja pela competição com outras empresas, seja pelo enfrentamento contra as forças do mercado internacional que ditam os preços e as condições de negociação. O cenário tratado neste trabalho é de uma empresa que processa diferentes tipos de pescado e atende diferentes mercados em nível mundial. A oferta de pescados apresenta sazonalidade anual e, por isso, a empresa precisa planejar a aquisição e o processamento de cada tipo de pescado em função da sua disponibilidade, de seus custos, dos preços no mercado global e da capacidade de processamento. A metodologia proposta considera um horizonte de planejamento de no mínimo doze meses à frente para considerar a sazonalidade de oferta de pescado, e divide o planejamento em duas etapas. A primeira etapa é de planejamento anual com discretização mensal. Aqui é definido o montante mensal a ser adquirido de cada pescado e o montante a ser exportado para cada mercado. Na segunda etapa é realizado o planejamento do processamento diário de pescado, quando são definidas a distribuição de pescado nas linhas de processamento e a distribuição do pescado já embalado nos refrigradores. A abordagem adotada basea-se em modelos de Programação Linear e Programação Linear Mista / Abstract: This work presents a production planning model in fish processing industry. In many countries the fishing industry represents an important economic sector, mainly for firms involved with exportation and complex environments of competition and negotiation. In these industries, an important decision is about the production planning, which must consider the market conditions and raw material offer. The scenario studied in this work is a company that processes different types of fish and sells to different markets worldwide. The fish supply has annual seasonality, and therefore the company needs to plan the acquisition and processing of each type of fish depending on their availability, costs, international prices and processing capacity. The proposed methodology considers a planning horizon of at least twelve months to consider the fish supply seasonality and divides the planning into two steps. The first step is annual planning with monthly discretization where is defined the amount to be monthly purchased and the amount of each fish to be exported to each market. In the second step is done the daily processing fish planning, where are defined the distribution of fish processing lines and the distribution of freezing fish already packed. The approach is based on models of Linear Programming techniques and Mixed Linear Programming / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/259388 |
Date | 02 March 2012 |
Creators | Ruesta Changman, Carlos Alberto |
Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Ohishi, Takaaki, 1955-, Oliveira, José Raimundo de, 1950-, Fuchigami, Helio Yochihiro, Yamakami, Akebo |
Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | 99 f. : il., application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0028 seconds