[pt] Esta dissertação enfoca a combinação de duas conhecidas e eficazes
tecnologias usadas em muitas redes de comunicação atuais, as técnicas
de transmissão Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) e
Multiple-Input Multiple-Output (MIMO). Sistemas MIMO-OFDM unem
as vantagens conhecidas da comunicação MIMO, como altas taxas de dados
e ampliação da confiabilidade do link, com as características marcantes
da transmissão OFDM, como comunicação livre de interferência entre
símbolos e a equalização simples no domínio da frequência. Este trabalho
apresenta em detalhes a modelagem de sinais do sistema MIMO-OFDM e o
processamento adequado no receptor para realizar detecções desacopladas
dos sub-símbolos OFDM. Além disso, estratégias de seleção de antenas são
propostas para aumentar o desempenho do sistema, explorando cenários
em que o transmissor ou receptor está equipado com mais antenas do que
o número de cadeias de radiofrequência (RF). Esses procedimentos são
baseados em métricas específicas propostas para cada cenário. A avaliação
de desempenho inclui sistemas equipados com técnicas de equalização linear
e sistemas com pré-codificadores, como Zero-Forcing (ZF) e Minimum Mean
Square Error (MMSE). Os resultados de simulação evidenciam que as
estratégias de seleção da antena resultam em uma melhoria significativa
no desempenho do sistema. / [en] This thesis focuses on the combination of two well-known effective technologies
used in many of today s communication networks, Orthogonal
Frequency Division Multiplexing (OFDM) and Multiple-Input Multiple-
Output (MIMO). It unites the well-known advantages of MIMO communication,
such as high data rates and improved link reliability to the characteristics
of OFDM, known as intersymbol-interference-free communication
and simple frequency-domain equalization. This work presents in detail
the signal modelling of MIMO-OFDM system and the adequate processing
at the receiver to perform decoupled detections per OFDM subsymbol. In
addition, antenna selection strategies are proposed to increase system performance
by exploiting some scenarios when the transmitter or receiver
is equipped with more antennas than the number of radiofrequency (RF)
chains. These procedures are based on the specific metric for the current
scenario. The performance of the system is evaluated employing linear equalization
or precoding techniques, such as Zero-Forcing (ZF) and Minimum
Mean Square Error (MMSE). Simulation results evidence that antenna selection
strategies result in significant system performance improvement.
Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:49458 |
Date | 17 September 2020 |
Contributors | RAIMUNDO SAMPAIO NETO |
Publisher | MAXWELL |
Source Sets | PUC Rio |
Language | English |
Detected Language | Portuguese |
Type | TEXTO |
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