Orientador: Glauco de Souza Rolim / Coorientador: Newton La Scala Júnior / Banca: Jansle Vieira Rocha / Banca: Teresa Cristina Tarle Pissarra / Resumo: O sensoriamento remoto é uma ferramenta importante no monitoramento e na previsão da qualidade e da quantidade de cultivos. Nos últimos anos, surgiram satélites com melhores resoluções espaciais, temporais e, principalmente, novos produtos, como a fluorescência da clorofila induzida pelo sol (SIF), a coluna média de CO2 atmosférico (XCO2), além do Índice da Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI). A cana-de-açúcar é o principal cultivo para a produção de açúcar e bioenergia no mundo. A hipótese deste estudo é que o SIF e o XCO2 têm correlação com a taxa fotossintética, e o NDVI avalia o vigor do dossel ligado à biomassa verde. O estudo teve como objetivo analisar a relação entre SIF, Xco2 e NDVI com a produtividade e o nível de açúcar da cana-de-açúcar. O estudo foi realizado em locais representativos de uma das principais regiões de produção de cana-de-açúcar do mundo, na região Centro-Sul do Brasil. Quatro locais de estudo foram identificados para representar a região, sendo Pradópolis, Araraquara e Iracemápolis, no Estado de São Paulo, e Quirinópolis, no Estado Goiás, Brasil. Os dados foram coletados no período de 2015 a 2016, em sistemas de dados orbitais. Para as análises meteorológicas, foram utilizados dados diários ajustados na escala mensal. Os dados de toneladas de cana por hectare (TCH, em t ha-1) e o açúcar total recuperável (TSR, em kg t-1) foram coletados de talhões de cana- -de-açúcar de empresas da região e estratificados por nível de município, no período e... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Remote sensing is an important tool for monitoring and forecasting the quality and quantity of crops. In recent years, satellites with better spatial and temporal resolutions and, mainly, new products, such as the S olar - induced c hlorophyll F luorescence (SIF), the average column of atmospheric CO 2 and normalized difference vegetation index. The Sugarcane is the main crop for sugar and bioenergy production in the world. Our hypothesis is that SIF and Xco 2 have a correlation with the photosynt hetic rate and NDVI evaluate the canopy vigor, linked to the green biomass of crops. Thus, the objective of this study was to analyze the relationship between SIF, Xco 2, and NDVI with sugarcane yield and sugar level. The study was conducted in representati ve locations of one of the main regions of sugarcane production in the world, in the C enter - S outh region of Brazil. Four study locations were identified to represent the region being, Pradópolis, Araraquara, and Iracemápolis in the São Paulo (SP) state and Quirinópolis in the Goiás (GO) state, Brazil. The data were collected in the period from 2015 to 2016 in orbital data systems. The meteorological analyses were used daily data adjusted in the monthly scale. The data of tons of cane per hectare (TCH, in t ha - 1 ) and total sugar recovery (TSR, in kg t - 1 ) were collected from sugarcane plots of companies in the region and stratified by level of the municipality in the period between April and November of the growing seaso... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000900683 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Meneses, Kamila Cunha de |
| Contributors | Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias. |
| Publisher | Jaboticabal, |
| Source Sets | Universidade Estadual Paulista |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | text |
| Format | xix, 84 p. : |
| Relation | Sistema requerido: Adobe Acrobat Reader |
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