Atualmente, existem 90 áreas identificadas como prioritárias para a sobrevivência da onça-pintada em longo prazo. A Mata Atlântica, um dos cinco hotspots mais ameaçados do mundo, é uma dessas áreas de altíssima prioridade para conservação da espécie. Devido à escassez de informações básicas sobre a onça-pintada nesse bioma, o objetivo principal deste estudo é fazer uma caracterização da ocorrência da espécie em uma faixa de Mata Atlântica e indicar áreas adequadas à sua ocorrência. Para isso foram realizadas entrevistas com moradores locais, onde foram registradas as observações da espécie feitas pelos entrevistados. Foi feita uma análise de correlação destes registros com variáveis da paisagem (altitude, declividade, distância de rodovias, densidade demográfica, densidade da rede de drenagem, porcentagem de floresta, distância de áreas urbanas e presença de Unidades de Conservação) para auxiliar no reconhecimento de áreas importantes e a consequente conservação desta espécie. Além disso, foram gerados modelos de ocupação e de distribuição de espécies para identificação de áreas adequadas à ocorrência da espécie na área de estudo. Foram realizadas cinco entrevistas em cada um dos 111 quadrantes de 90 km², de maio de 2010 até junho de 2011, totalizando 577 entrevistas em 181 dias de campo. As variáveis significativas para a presença da espécie na área de estudo foram distância de áreas urbanas, porcentagem de floresta e altitude. Os modelos de ocupação indicaram que a proporção de área usada foi de 93% e a probabilidade de detecção de aproximadamente 30%, tendo como principal covariável a distância de áreas urbanas. Os modelos de distribuição utilizados foram os que consideraram os registros refinados de observação direta do animal e pegadas (N = 300) e os registros refinados de observação direta (N = 56). Os dois modelos escolhidos foram satisfatórios (AUC = 0,9793 ± 0,0021 e 0,9851 ± 0,0032), com erro de omissão aceitável (0,20 e 0,24) e significativo (p = 0). Estes dois modelos em conjunto permitiram caracterizar o contínuo da Mata Atlântica costeira do Estado de São Paulo como adequado à ocorrência da onça-pintada. O método de entrevista confirmou-se como um método possível para obtenção de registros de ocorrência para modelagem de ocupação e distribuição de espécies, sendo possível a identificação de áreas importantes para conservação da onça-pintada na área de estudo. As áreas que merecem especial atenção para a conservação da onça-pintada são: os Núcleos Caraguatatuba, São Sebastião e Picinguaba do PESM, o PN da Serra da Bocaina, PECB, PEI, PETAR, PERT, EE Juréia-Itatins EE de Guaraqueçaba e a região entre Juquiá (SP) e Tapiraí (SP). A região do Núcleo Cubatão do PESM que não mostrou nenhuma adequabilidade necessita de ações urgentes para minimizar os impactos antrópicos evitando que essa região seja uma barreira para dispersão da espécie. / Currently, there are 90 areas identified as priority for the survival of the jaguar. The Atlantic Forest, one of the five most threatened hotspots in the world, is one of these high priority areas for the conservation of this species. Due to a lack of basic information on the jaguar in this biome, this study aimed to characterize the occurrence of the species in the Coastal Atlantic Forest region,and indicate suitable areas for its occurrence. We carried out interviews with local residents where jaguars have been sighted. We made a correlation analysis of these data with environmental variables (altitude, declivity, distance to roads, population density, density of drainage system, percentage of forest, distance to urban areas and presence of conservation units) to help identify the important areas for the conservation of the species. Moreover, we generated occupancy models (OM) and species distribution models (SDM) to identify suitable areas for the occurrence of jaguars in the study site. From May 2010 to June 2011, we carried out five interviews in each of 111 quadrants of 90 km2, totaling 577 interviews in 181 days. The variables that were significant for jaguar occurrence in the study site were: distance to urban areas, percentage of forest and altitude. The occupancy models show that 93% of the total area was used by jaguars and detectability corresponded to approximately 30%. Distance to urban areas was the main co-variable. The species distribution models considered refined reports of direct sighting of jaguars and footprints (N = 300) and refined reports of direct sighting (N = 56). The two selected models were satisfactory (AUC = 0.979 ± 0.0021 and 0.9851 ± 0.0032), with acceptable omission error (0.20 and 0.24) and significant (p = 0). Together, these models allowed the characterization of the Coastal Atlantic Forest in the state of São Paulo as a suitable environment for the jaguar. Interviews are a possible method to register the ocurrence of the jaguar and use it in occupancy and distribution modeling of the species, allowing the identification of important areas for the its conservation in the study area. Areas that deserve special attention are: the Caraguatatuba, São Sebastião and Picinguaba core areas of the PESM, the PN da Serra da Bocaina, PECB, PEI, PETAR, PERT, EE Juréia-Itatins EE de Guaraqueçaba and the area between Juquiá (SP) and Tapiraí (SP). The region of the Cubatão core area of the PESM that is unsuitable for jaguar occurrence needs urgent actions to minimize further antropic impacts thus keeping this area from becoming a barrier to the dispersal of the jaguar within the biome.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:teses.usp.br:tde-02102013-143248 |
| Date | 02 August 2013 |
| Creators | Erica Vanessa Maggiorini |
| Contributors | Katia Maria Paschoaletto Micchi de Barros Ferraz, Sandra Maria Cintra Cavalcanti, Ronaldo Gonçalves Morato |
| Publisher | Universidade de São Paulo, Recursos Florestais, USP, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, instname:Universidade de São Paulo, instacron:USP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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