Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T22:23:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T17:20:58Z : No. of bitstreams: 1
174777.pdf: 25760995 bytes, checksum: 4f0c53b55527be3888c52ba12f167bc1 (MD5) / Neste trabalho foram concebidos, desenvolvidos e avaliados um sistema óptico/mecânico e um programa de computador arquitetado para extrair parâmetros quantitativos associados à coloração e estrutura da íris humana. Este sistema foi concebido para investigar a possibilidade de determinar de forma não invasiva o nível de glicose no sangue a partir de imagens da íris. O sistema óptico mecânico possibilita adquirir imagens da íris humana, de qualidade e com o mínimo de interferências externas. Com o software é possível extrair diferentes parâmetros das imagens, como as componentes RGB e/ou HSI, que, através de um sistema de referência de posição, correlaciona-os às diferentes regiões da íris. Após o levantamento das possíveis fontes de incertezas, foram realizados diversos ensaios e análises estatísticas para avaliar a influência de cada fonte sobre o sistema o que levou a estimativa da incerteza típica do sistema. Por fim, foi realizado de maneira preliminar, um estudo de correlação entre variações do nível de glicemia com os parâmetros de cores extraídos das imagens das íris, esquerda e direita, de um mesmo voluntário, adquiridas a cada nova medição do nível de glicemia. Esta tecnologia seria de grande utilidade para os 120 milhões de diabéticos no mundo, com projeção de 280 milhões para 2025, de acordo com a Organização Mundial de Saúde, que necessitam medir o nível de glicose no sangue diversas vezes por dia.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/79026 |
| Date | January 2000 |
| Creators | Menezes, José Ricardo de |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Gonçalves Junior, Armando Albertazzi, Marques, Jefferson Luiz Brum |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | xvii, 114 f.| il. + |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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