In den heutigen Algorithmen zu Soundlokalisierungsverfahren sind Matrizenberechnungen allgegenwärtig, aus diesem Grund befasst sich diese Arbeit mit der Analyse von Matrixberechnungen und deren möglichen Realisierung auf eingebetteten Systemen. Hierzu werden die gängigen Beschleunigungstechnologien wie Prozessoren, Grafikbeschleunigung und Parallelisierung mit der Hilfe von FPGAs analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass ein Grafikchip in der Lage ist eine solche Matrixvektormultiplikation im Gegensatz zu einer Implementierung auf einem Prozessor zu beschleunigen. Eine Implementierung auf einem FPGA, welche in ihrem Entwicklungsaufwand deutlich über der einer Beschleunigung durch einen Grafikchip liegt, ist hinsichtlich der Laufzeit durch eine GPU nicht zu erreichen.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:34385 |
| Date | 02 July 2019 |
| Creators | Götze, Johannes |
| Contributors | Schmidt, René, Hardt, Wolfram, Technische Universität Chemnitz |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, doc-type:bachelorThesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-228139, qucosa:20770 |
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