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Link Discovery: Algorithms and Applications

Ziel dieser Arbeit ist die Erarbeitung von effizienten (semi-)automatischen Verfahren zur Verknüpfung von Wissensbasen. Eine Vielzahl von Lösungsklassen können zu diesem Zweck eingesetzt werden. In dieser Arbeit werden ausschließlich deklarative Ansätze erörtert. Deklarative Ansätze gehen davon aus, dass das direkte Errechnen von Mappings zwischen Mengen von Ressourcen in vielen Fällen nur schwer möglich ist oder eines nicht vertretbaren Aufwands bedarf. Diese Ansätze zielen daher darauf ab, eine Ähnlichkeitsfunktion sowie einen Schwellwert zu finden, die zur Approximation eines Mappings genutzt werden können. Zwei Herausforderungen gehen mit dieser Modellierung des Problems einher: (a) Effizienz sowie (b) Genauigkeit und Vollständigkeit. Lösungen zu beiden Herausforderungen sowie auf echten Daten basierende Anwendungen dieser Lösungen werden in der Arbeit vorgestellt.

Identiferoai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:32296
Date03 December 2018
CreatorsNgonga Ngomo, Axel-Cyrille
ContributorsUniversität Leipzig
Source SetsHochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden
LanguageEnglish
Detected LanguageGerman
Typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion, doc-type:doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, doc-type:Text
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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