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Optimización del proceso de gestión de flota para una empresa de transporte de carga por carretera usando Machine Learning, BI, GPS y SMS Gateway / Optimization of the fleet management process for a trucking company using Machine Learning, BI, GPS and SMS Gateway

El presente trabajo de tesis tiene como objetivo presentar una solución de optimización al proceso “Gestión de flota” de una empresa dedicada al transporte de carga por carretera de mercancías en general.

Para la arquitectura empresarial se utilizó el framework Zachman, que permitió realizar el análisis del negocio, su entorno, estructura y procesos, bajo la perspectiva del negocio como caja negra que necesita descifrarse. Lo cual permitió que se comprenda el propósito y los objetivos para la cual fue creado el negocio. Adicionalmente, se utilizó TOGAF y ADM, del resultado del análisis se observa que el macroproceso de “Gestión de Flota”, es uno de los procesos operativos de vital importancia para el negocio, pues es donde se administra los recursos operativos del negocio, también, es donde se evidenciará la problemática que será motivo de estudio, análisis y planteamiento de solución.

Por otro lado, se usó la Guía PMBOK, para poder gestionar el desarrollo del proyecto, determinando el alcance de la investigación, así como, el análisis del negocio, la definición de la arquitectura empresarial, el análisis de la problemática, la ingeniería de los procesos, la propuesta solución, arquitectura de solución utilizando tendencias tecnológicas como GPS, SMS Gateway, Machine Learning y BI, por último, se diseñará el prototipado de la solución y arquitectura propuesta. Asimismo, se utilizará la gestión de riesgos para poder mitigar cualquier incidencia. / The objective of this thesis work is to present an optimization solution to the "Fleet Management" process of a company dedicated to the road freight transport of goods in general.

For the business architecture, the Zachman framework was used, which allowed the analysis of the business, its environment, structure and processes, from the perspective of the business as a black box that needs to be deciphered. Which allowed the purpose and objectives for which the business was created to be understood. Additionally, we use TOGAF and ADM, from the result of the analysis it is observed that the macro-process of "Fleet Management" is one of the operational processes of vital importance for the business, since it is where the operational resources of the business are managed, it is also where the problem that will be the subject of study, analysis and solution proposal will be evidenced.

On the other hand, the PMBOK Guide was used to manage the development of the project, determining the scope of the research, as well as the business analysis, the definition of the business architecture, the analysis of the problem, the engineering of the processes, the proposed solution, solution architecture using technological trends such as GPS, SMS Gateway, Machine Learning and BI, finally, the prototyping of the proposed solution and architecture will be designed. Likewise, risk management will be used to mitigate any incident. / Tesis

Identiferoai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/657542
Date31 August 2021
CreatorsNuñez Velarde, Kenyi Guillermo, Pacheco Chávez, Philipp Gil
ContributorsSubauste Oliden, Daniel Alejandro
PublisherUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), PE
Source SetsUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
LanguageSpanish
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf, application/epub, application/msword
SourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

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