Return to search

THE SCALING OF IMPACT IN SOCIAL ENTREPRENURIAL VENTURES: THREE ESSAYS

Le modalità secondo cui iniziative imprenditoriali ad elevato impatto sociale possono amplificare il valore sociale creato mediante la propria attività costituisce uno dei temi più rilevanti per quelle imprese che intendono affrontare piaghe sociali ampiamente diffuse quali la povertà, l'accesso all'educazione e la salute. L'elaborato intende contribuire alla letteratura sull'imprenditorialità sociale discutendo le strategie, i modelli organizzativi e le competenze richieste per massimizzare l'ampiezza dell'impatto e aumentare le probabilità di successo. Tali temi sono discussi in tre articoli. Il primo, intitolato “Scaling social entrepreneurial impact: an open innovation perspective” presenta un modello teorico che mette in relazione tre differenti strategie di amplificazione dell'impatto sociale con le probabilità da parte dell'organizzazione di soddisfare le proprie attese in termini di valore creato atteso e di valore potenziale rivelato. Il modello suggerisce una relazione significativa tra l'adozione di confini organizzativi "aperti" e l'attitudine a rivelare nuovo valore potenziale. Inoltre, il grado di affinità tra i contesti in cui l'innovazione sociale è replicata modera tale relazione. Il secondo articolo, intitolato “Ba creation and Ba expansion in academic-practitioner partnerships in the social entrepreneurship field", fa riferimento all' "organizational knowledge creation theory" e propone, tramite un caso di studio longitudinale, un modello che illustra gli antecedenti della creazione e la successiva espansione del "Ba" nel contesto di una partnership tra un ateneo universitario e un'impresa sociale suggerendo in che modo gli attori coinvolti nel processo di creazione della conoscenza possano modificare i propri ruoli per produrre un impatto sociale superiore. Il terzo articolo, intitolato “Scaling Social Impact: A Replication and Extension of SCALERS” contribuisce alla letteratura replicando il primo test del modello SCALERS in un nuovo contesto internazionale (Italia) e sviluppandolo ulteriormente includendo alcune contingenze specifiche quali variabili moderatrici del modello. / Scaling social impact is among the most relevant challenges that social enterprises face in addressing global issues like poverty, access to education and health. The dissertation aims at contributing to social entrepreneurship literature by dealing with quests about how and why specific strategies and organizational models may improve the likelihood and the magnitude of the impact exerted by social organizations and which capabilities are most needed for impact to be scaled. Those issues are discussed along three essays. The first article entitled “Scaling social entrepreneurial impact: an open innovation perspective” presents a theoretical model connecting three strategies for spreading social innovation to organization’s confidence on achieving expected social impact and revealing new potential value. The model predicts that a strong relationship exists between the adoption of an open organizational structure and the attitude to reveal potential social value. Indeed, context similarity moderates this relation. The second article entitled “Ba creation and Ba expansion in academic-practitioner partnerships in the social entrepreneurship field” - by building on organizational knowledge creation theory - advances a model predicting the antecedents of ba creation and ba expansion within the framework of university – field organization partnerships, this way contributing to the social entrepreneurship field and suggesting how participants in ba creation and expansion may extend their roles in the knowledge creation process to achieve greater impact. The third article entitled “Scaling Social Impact: A Replication and Extension of SCALERS” contributes to the emerging scholarship on scaling of social impact by replicating initial results of the SCALERS model in an international context (i.e., Italy) and including some situational contingencies as moderating variables of the model.

Identiferoai:union.ndltd.org:DocTA/oai:tesionline.unicatt.it:10280/1417
Date30 March 2012
CreatorsCANNATELLI, BENEDETTO LORENZO
ContributorsFIOCCA, RENATO, MOLTENI, MARIO MARCO
PublisherUniversità Cattolica del Sacro Cuore, MILANO
Source SetsUniversita Cattolica del Sacro Cuore. DocTA
LanguageEnglish
Detected LanguageItalian
TypeDoctoral Thesis
FormatAdobe PDF
Rightsreserved

Page generated in 0.0034 seconds