Smart manufacturing is a concept that has taken over the manufacturing sector. The definition of smart manufacturing or the German concept Industry 4.0 has not been clearly stated and the transition from Industry 3.0 to 4.0 is still debated. Large companies have started investing a lot of money to research on concepts like Industrial Internet of Things (IIoT), advanced data analytics and cloud computing, that compliment smart manufacturing to fit their manufacturing setup and hence the solutions are not standardized. They have still managed to improve their production systems to make it more flexible, productive, efficient and customer-centric by using the concepts of smart manufacturing. Small and medium-sized enterprises are challenged by problems faced such as low investments, insufficient infrastructure, inefficient production lines and limited time to research on new technology. This thesis studies the concept of Industry 4.0 or smart manufacturing and tries to create a transition from Industry 3.0 concepts to 4.0 concepts by using simple and easy solutions. The main aim of the thesis is to create a business plan to commercialize the simple solutions so that small and medium-sized enterprises could start implementing the smart manufacturing concepts in a simple way. Two concepts namely machine vision system and Bluetooth Low Energy technology were studied, and a product structure was developed. Realworld cases were developed and tested out with the product. Conclusions were made as to how the products and services would benefit the customer and what problems it addresses on a shopfloor setting. A structured business plan to commercialize the product was developed with a customer-centric approach, that helps create a transition from Industry 3.0 to 4.0 concepts as well as provide cost-effective and easy solutions to small and medium-sized enterprises. Validation of the concepts were done using concepts like Bluetooth Low Energy (BLE) devices and machine vision systems that provide shop floor data. The limitations of the thesis as well as scope for future work has also been mentioned. / Smart tillverkning är ett koncept som har tagit över tillverkningssektorn. Definitionen av smart tillverkning eller det tyska konceptet Industri 4.0 har inte klart framgått och övergången från Industri 3.0 till 4.0 diskuteras fortfarande. Stora företag har börjat investera mycket pengar för att undersöka koncept som Industrial Internet of Things (IIoT), avancerad dataanalys och cloud computing, som komplement tillsmart tillverkning för att passa deras tillverkning och lösningarna är därför inte standardiserade. De har ändå lyckats förbättra sina produktionssystem för att göra dem mer flexibla, produktiva, effektiva och kundcentrerade genom att använda smart tillverkning. För små och medelstora finns utmaningar i form av låga investeringar, otillräcklig infrastruktur, ineffektiva produktionslinjer och begränsad tid för forskning om ny teknik. Denna avhandling studerar begreppet Industry 4.0 eller smart tillverkning och försöker skapa en övergång från Industry 3.0- till 4.0-konceptet med enkla lösningar. Huvudsyftet med avhandlingen är att skapa en affärsplan för att kommersialisera de enkla lösningarna så att små och medelstora företag på ett enkelt sätt kan börja införa smarta tillverkningskoncept. Två koncept, nämligen bildbehandlingsteknik och Bluetooth Low Energy-teknik studerades och en produktstruktur utvecklades. Användningsfall utvecklades och testades med produkten. Slutsatser drogs om hur produkterna och tjänsterna skulle gynna kunden och vilka problem den kan lösa på ett fabriksgolv. En strukturerad affärsplan för att kommersialisera produkten med ett kundcentrerat synsätt utvecklades för att skapa en övergång från Industri 3.0 till 4.0 samt erbjuda kostnadseffektiva och enkla lösningar till små och medelstora företag. Valideringen gjordes med hjälp av Bluetooth Low Energy (BLE)-enheter och bildbehandlingssystem för insamling av data från fabriksgolvet. Avgränsningarna samt möjligheter till framtida arbete har också behandlats.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-236488 |
| Date | January 2018 |
| Creators | SHARMA, BHARAT, NATARAJAN, PRAVEEN |
| Publisher | KTH, Maskinkonstruktion (Avd.) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ITM-EX ; 2018:704 |
Page generated in 0.0018 seconds