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Otimização com modelos substitutos considerando incertezas em reservatórios de petróleo

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Previous issue date: 2012 / A busca por condições ótimas para a produção de óleo e gás é um dos maiores
desafios no campo da engenharia de petróleo. A necessidade de tomar decisões em intervalos
de tempo cada vez menor, associada a uma série de limitações, tais como simulações
de alto custo computacional, exigem elevados investimentos no desenvolvimento
de novas ferramentas computacionais.
Este trabalho apresenta ferramentas computacionais para alocação dinâmica das
vazões nos poços de produção e injeção, e ajuste de histórico. As incertezas relacionadas
às propriedades petrofísicas, como o campo de permeabilidades serão consideradas
no problema de alocação de vazões.
O modelo black oil é utilizado neste trabalho, e as simulações são feitas com
um simulador comercial. O campo de permeabilidades é considerado como um campo
estocástico, caracterizando a incerteza como uma variável na entrada do modelo. Os
campos estocásticos de entrada são descritos com a expansão de Karhunen-Loeve, e as
respostas estocásticas de interesse são expressas com expansão em caos polinomial e
também com a colocação estocástica. A utilização da expansão de Karhunen-Loeve
diretamente requer um alto custo computacional, para minimizar este problema é utilizada
a técnica de análise dos componentes principais utilizando a matriz núcleo
(KPCA). Esta metodologia quando aplicada na forma linear somente preserva os momentos
de primeira e segunda ordem do campo estocástico, sendo necessária a utilização
da metodologia KPCA não linear para representar os momentos de ordem maior
que dois.
Neste trabalho são utilizados modelos substitutos, que uma vez construídos
possibilitam uma redução no custo computacional. Outra vantagem na utilização de
modelos substitutos é que os mesmos permitem desenvolver estudos de otimização
quando não se tem informações sobre as derivadas das equações do problema a ser simulado.
Serão apresentadas diferentes metodologias para a geração de modelos substitutos,
tais como, Krigagem, MARS e Processo Gaussiano. Para gerar os modelos, diferentes
técnicas de amostragem são estudadas, tais como, Quase-Monte Carlo (QMC),
Hipercubo latino (LHS) e Tesselação de Voronoi (CVT)

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5441
Date31 January 2012
CreatorsLIRA JÚNIOR, José Dásio de
ContributorsWILLMERSDORF, Ramiro Brito
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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