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Previous issue date: 2015-02-27 / O crescimento da energia eólica no Mundo vem fomentando a geração de uma grande
quantidade de dados observacionais oriundos de torres anemométricas. Tais dados são
imprescindíveis a várias aplicações, entre as quais se destacam: a análise de viabilidade
com respeito à implantação de centrais eólicas (na fase de prospecção) e avaliação do
desempenho dos aerogeradores (na fase de operação da central eólica). Por exemplo, os
dados observacionais do vento em superfície são empregados para a parametrização,
calibração e validação dos modelos utilizados na avaliação do recurso eólico. Portanto,
a análise de viabilidade para implantação de centrais eólicas é fortemente dependente da
qualidade dos dados observacionais. Porém, apesar da importância de tais dados, são
ainda extremamente escassas as publicações sobre garantia e controle de qualidade
aplicados a dados anemométricos. De maneira a tentar mitigar esta lacuna do setor
eólico, propõe-se, neste trabalho, um procedimento objetivo (automático) para a
garantia da qualidade que permita o tratamento de quantidades massivas de dados
observacionais, quantidades para as quais se tem como inviável o emprego de
procedimentos subjetivos (baseados, por exemplo, no “olho treinado” de um
meteorologista) ou mesmo semiobjetivos (semiautomáticos). O procedimento objetivo
proposto está baseado em uma sequência de testes organizados em duas grandes classes:
testes globais (que avaliam a qualidade de uma série temporal como um todo) e testes
locais (que avaliam a qualidade de conjuntos de dados e mesmo dados individuais),
sendo 3 as principais inovações deste trabalho: a introdução de uma análise paramétrica
objetiva no teste do limite, a realização de um teste objetivo de consistência espacial
para a verificação de dados individuais e (a mais relevante) a aplicação de um método
objetivo para inferir os parâmetros dos testes. O procedimento objetivo proposto para a
garantia da qualidade foi experimentado sobre os dados observacionais de velocidade
média do vento (integrados em 10 min) oriundos de quatro torres anemométricas
localizadas no litoral do Rio Grande do Norte. Tanto o procedimento como os
resultados são aqui apresentados e discutidos. / The world wind power growth has been responsible for the generation of a huge amount
of observational data from anemometrical masts. Such data are essential to several
applications, being highlighted some of them: the feasibility analysis with respect to the
deployment of wind farms (in the exploration phase) and the performance evaluation of
wind turbines (during the wind farms operation phase). For example, surface wind
observational data are used for parameterization, calibration and validation of models
used for the wind resource assessment. Therefore, the feasibility analysis concerning the
installation of wind farms is strongly dependent on the observational data quality.
However, despite the importance of such data, publications on quality assurance and
quality control applied to observational wind data are extremely scarce. In order to try
to mitigate this gap in the wind sector, this work aims to establish an objective
(automatic) procedure for quality assurance which addresses the treatment of a massive
amount of observational data considering that for such amount it is unfeasible the
employment of subjective procedures (for example, based on the "trained eye" of a
meteorologist) or even a semi-objective (semi-automatic) procedure. The proposed
objective procedure is based on a sequence of tests organized into two classes: the
global tests (which evaluate the quality of a time series as a whole) and the local tests
(which evaluate the quality of data clusters and even individual data), being the main
innovations the addition of a parametric analysis in the range test, the addition of an
objective spatial consistency test for verifying individual data and the (most important)
the employment of an objective method to infer parameters of the tests. The proposed
objective procedure for quality assurance was tested on 10 min-averaged wind speed
observational data from four anemometrical masts located in the coastal region of the
state of Rio Grande do Norte, Brazil. Both the procedures and the results are presented
here.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/19714 |
| Date | 27 February 2015 |
| Creators | MORAES, Camila Freitas Wanderley de Carvalho Bezerra |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/5539599537097451, ROSAS, Pedro André Carvalho, COSTA, Alexandre Carlos Araujo da |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Engenharia Mecanica, UFPE, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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