As Unidades de Conservação (UC) são espaços territoriais com características naturais relevantes, que têm a função de assegurar a representatividade de amostras significativas e ecologicamente viáveis das diferentes populações, habitats e ecossistemas. A Legislação Brasileira instituiu no ano de 2000 o Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza (SNUC). Dentre os diversos ambientes encontrados em território nacional, o Pampa tem uma representatividade de apenas 0,4% de sua área protegida, conforme consta no SNUC. O Refúgio da Vida Silvestre Banhado dos Pachecos (RVSBP) é uma UC de proteção integral estadual, localizada no Rio Grande do Sul e no Bioma Pampa, com uma área de 2.560 ha e representa cerca de 3,5% de todas as UC’s de proteção integral desse bioma. O RVSBP criada no ano de 2002, e ainda não possui plano de manejo, bem como carece de maiores investimentos e atenção. O uso de imagens de satélites como subsídio aos estudos ambientais já está consolidado e a interpretação destas imagens, a partir de diversos métodos, para classificar o uso e cobertura da terra, tem se tornado uma constante, munindo os pesquisadores de informações dos diversos processos que possam estar ocorrendo em uma determinada área de estudo, inclusive monitorando as mudanças ao longo do tempo. Os objetivos desta dissertação são os de verificar as mudanças no uso e cobertura do solo ocorridas entre 2001 e 2017 no RVSBP e em seu entorno direto de 10km, baseando-se na análise de imagens de satélite. Para tanto serão mapeadas as classes de uso e cobertura do solo, a partir de imagens dos satélites LANDSAT 5 – Sensor TM, LANDSAT 7 – Sensor ETM+ e LANDSAT 8 – Sensor OLI, para os anos de 2001, 2009 e 2017. O método de detecção das mudanças no uso e cobertura do solo aplicada foi a técnica de comparação pós-classificação para uma melhor compreensão das interações entre os fenômenos naturais e as atividades humanas. Essa técnica foi aplicada para os períodos de 2001 a 2009, de 2009 a 2017 e de 2001 a 2017. Para o período de 2001 a 2009 as mudanças ocorreram em 17,5% da área de estudo e em 19,9% do RVSBP. Para o período de 2009 a 2017 as mudanças ocorreram em 22,8% da área de estudo e em 23,9% do RVSBP. Para o período de 2001 a 2017 as mudanças ocorreram em 24% da área de estudo e em 32% do RVSBP. Dentre esses 32% a classe que apresentou os maiores acréscimos de área foram as classes de Agricultura – Arroz e de Associação de Sítio e produtores rurais, que respectivamente compreendem áreas de 410 hectares e de 135 hectares. As classes que foram mais impactadas com perda de área foram as classes Banhado e Vegetação Arbórea, que respectivamente compreendem áreas de 435 hectares e de 173 hectares. A análise de detecção de mudanças se mostrou efetiva como uma forma de monitoramento sistemático do uso e cobertura do solo do RVSBP e entorno, trazendo elementos importantes para a gestão da UC. / Conservation Units (UC) are territorial spaces with relevant natural characteristics, which have a role of ensuring the representativeness of significant and ecologically viable samples of different populations, habitats and ecosystems. Brazilian legistlation established in 2000 the National System of Nature Conservation Units (SNUC). Among the several environments found in the national territory, the Pampa has a representation of only 0,4% of its own protected area, according to SNUC. The Wildlife Refuge Banhado dos Pachecos (RVSBP) is a state UC of integral protection, located in Rio Grande do Sul and Bioma Pampa, with 2.560 ha and comprises about 3,5% of all integral protection UC of this biome. RVSBP was created in 2002, still does not have a management plan, and lacks greater investments and attention. The use of satellite images to suppott environmental studies is already consolidate and the interpretation of these images, using different methods, to classify land and use cover, has become a constant, providing researchers with information on the various processes that may be occurring in a particular study area, including monitoring changes over time. The objective of this dissertation is to verify the changes in the land use and cover occurred between 2001 and 2017 in RVSBP and in its surrounds of 10km, based on the analysis of satellite images. Therefore, the land and use coverage classes were mapped using images from the LANDSAT 5 - Sensor TM, LANDSAT 7 - ETM + and LANDSAT 8 - OLI Sensor, for the years 2001, 2009 and 2017. The method of detecting changes in land use and cover was the post-classification comparison technique for a better understanding of the interactions between natural phenomena and human activities. This technique was applied for the periods from 2001 to 2009, from 2009 to 2017, and from 2001 to 2017. For the period 2001 to 2009 the changes occurred in 17,5% of the whole study area and in 19,9% of RVSBP. For the period from 2009 to 2017, changes occurred in 22,8% of the whole study area and 23,9% of RVSBP. For the period from 2001 to 2017, changes occurred in 24% of the whole study area and 32% of RVSBP. Among these 32%, the class with the greatest increases in area were Agriculture – Rice crops and Site Association of Rural Producers, which respectively comprises areas of 410 hectares and 135 hectares. The classes that were most impacted with loss of area were the class Weands and Arboreal Vegetation, which respectively comprise areas of 435 and 173 hectares. The change detection analysis was effective as a way of systematically monitoring the land use and coverage of RVSBP and surroundings, bringing important elements to the management of the UC.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:lume56.ufrgs.br:10183/181017 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Neves, Daniel Duarte das |
| Contributors | Silva, Tatiana Silva da |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul, instacron:UFRGS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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