Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2015-05-05T11:34:22Z
No. of bitstreams: 1
467968 - Texto Completo.pdf: 7624322 bytes, checksum: 6b31074e58ba025eed076a5514f3aa5e (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-05T11:34:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1
467968 - Texto Completo.pdf: 7624322 bytes, checksum: 6b31074e58ba025eed076a5514f3aa5e (MD5)
Previous issue date: 2015-03-13 / The re-identification of people and groups in real environments is still a difficult task due to several changes in illuminance, viewpoints, image resolution and many other challenges. In this work we propose a person re-identification approach applied as a softbiometric tool. The goal is to recognize a person by combining low-level and high-level (when possible) description of him/her, such as color appearance of clothes or objects he/she is carrying on (low-level) and group belonging (high-level).The input features for each person are manually informed by a user using sample patches from any source (a gallery repository, a picture taken or a color palette selection) and semantically organized in a 2D body model. In addition, groups of two persons (both defined as 2D body models) are specified. Finally, each 2D model is then confronted with databases using a color distance based metric, extended through an adaptive threshold and, if applicable, the color signatures of both persons into the group is used to search for a group composition with such characteristics. / Re-identifica??o de pessoas e grupos de pessoas em ambientes reais ainda ? uma tarefa desafiadora: varia??es de luminosidade, ?ngulos de vis?o e resolu??o das imagens s?o, dentre outros, fatores que alavancam esta dificuldade. Este trabalho apresenta uma abordagem para re-identifica??o de pessoas focada em caracter?sticas soft-biom?tricas. O objetivo ? reconhecer uma pessoa combinando descri??es de baixo n?vel e alto n?vel (quando poss?vel), tais como cores das roupas ou acess?rios que carrega e informa??es de grupos em que se encontra, respectivamente. As caracter?sticas descritivas s?o manualmente informadas pelo usu?rio atrav?s de cores selecionadas (de um reposit?rio de imagens, de uma imagem do suspeito ou mesmo de uma paleta de cores) e organizadas em um modelo de corpo 2D. Adicionalmente, o usu?rio pode especificar grupos de duas pessoas a serem buscadas explorando tal informa??o contextual de agrupamento. Cada modelo 2D ? procurado em um banco de imagens usando medidas de dist?ncia de cores, segmentadas atrav?s de um limiar adaptativo. Por fim, e se aplic?vel, as assinaturas de cores de cada modelo 2D/pessoa s?o utilizadas para buscar forma??es de grupos com tais caracter?sticas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5968 |
| Date | 13 March 2015 |
| Creators | Salamon, Nestor Ziliotto |
| Contributors | Musse , Soraia Raupp, Jacques Junior, Julio C. S. |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, Brasil, Faculdade de Inform?tica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1974996533081274470, 600, 600, 600, -3008542510401149144, 3671711205811204509 |
Page generated in 0.0023 seconds